Évaluation nationale sommaire des risques (ESR) du poisson rouge, de la carpe Prussienne, du brochet maillé et de la marigane noire au Canada
Bibliographic record
Abstract
Les espèces aquatiques envahissantes (EAE) sont des espèces qui sont introduites ou qui se propagent dans des écosystèmes en dehors de leur aire de répartition naturelle et qui constituent une menace pour la biodiversité, l’économie et la société. Récemment, quatre poissons d’eau douce ont été désignés comme préoccupants pour les eaux douces canadiennes : le poisson rouge [aussi appelé cyprin doré] (Carassius auratus), la carpe prussienne (Carassius gibelio), la marigane noire (Pomoxis nigromaculatus) et le brochet maillé (Esox niger). Ces deux dernières espèces sont indigènes dans certaines régions du Canada, tandis que les carpes sont strictement non indigènes. Les quatre espèces comptent actuellement au moins une population non indigène établie au Canada et leurs aires de répartition sont en train de s’étendre. Une évaluation sommaire des risques (ESR) a été effectuée à l’aide d’une adaptation de l’outil canadien d’évaluation sommaire des risques relatifs aux espèces envahissantes (CMIST) afin de déterminer le niveau de risque (élevé, modéré ou faible) de ces quatre espèces dans les écorégions d’eau douce du Canada. Les ESR aident les décideurs à déterminer les espèces qui posent des menaces importantes pour les espèces et les écosystèmes indigènes et qui, par conséquent, peuvent nécessiter des évaluations détaillées des risques. Des quatre espèces évaluées, le poisson rouge présentait le risque d’invasion le plus élevé au Canada, surtout dans les écorégions du sud. La carpe prussienne était une espèce à risque élevé dans les écorégions de l’Ouest canadien et le risque d’invasion des deux carpes était modéré dans toutes les autres écorégions. Le brochet maillé constituait un risque élevé au Nouveau-Brunswick et en Nouvelle-Écosse (et modéré ailleurs, mais faible dans l’Arctique), tandis que la marigane noire présentait un risque modéré partout sauf dans l’Arctique (risque faible). La fréquence élevée des arrivées et un fort potentiel de dispersion par des mécanismes anthropiques peuvent être corrélés à la présence de populations établies d’EAE dans une écorégion (ou des écorégions adjacentes), car ces populations augmentent le potentiel d’introduction future. Ces trois facteurs corrélés constituaient les principaux facteurs de probabilité d’une invasion sous-tendant les prévisions des risques dans les présents travaux. Les éléments de preuve dans la littérature concernant les conséquences sur les populations, les communautés, la dynamique des écosystèmes et l’habitat dans leur aire de répartition indigène ou envahie étaient les principaux facteurs de l’impact d’une invasion qui ont contribué à des niveaux de risque final élevés. Le manque d’information sur les conséquences de l’invasion par la marigane noire a réduit les niveaux de risque et la certitude associée, ce qui montre que la disponibilité de l’information (p. ex. sur les conséquences et les mécanismes de dispersion) a joué un rôle important dans la détermination finale du risque. Pour les quatre poissons dans l’ensemble des écorégions canadiennes, une certaine incertitude dans les données signifie que les évaluations de risque modéré peuvent refléter le point médian de deux possibles extrêmes (c.-à-d. élevé et faible), mais le risque réel peut varier d’élevé à faible. Il est peu probable que le risque soit faible ou nul, ni qu’il soit élevé. Par conséquent, les cartes thermiques montrant les niveaux de risque devraient être utilisées conjointement avec des diagrammes de double projection des cotes de probabilité et d’impact afin de comprendre la fourchette de pointage et la certitude associée aux cotes de probabilité et d’impact d’une invasion qui sous-tendent le risque pour chaque poisson dans chaque écorégion. La grande incertitude entourant les introductions et les activités anthropiques ainsi que les échelles spatiales sur lesquelles elles se déroulent contribuent à une plus grande incertitude quant au niveau de risque pour tous les poissons. Il peut être pertinent d’effectuer des évaluations détaillées des risques à des échelles spatiales plus fines pour chaque espèce et écorégion désignée ici comme présentant un risque élevé d’invasion.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".