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Record W7133269706

Évaluation du capelan dans les divisions 2J, 3K et 3L jusqu'en 2023

2024· other· fr· W7133269706 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEnvironmental factorPrimary productivityCoastal zoneAquatic environment
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le climat océanique de Terre-Neuve-et-Labrador fluctue à une échelle décennale et a des répercussions connues sur la productivité des écosystèmes. La faible productivité des niveaux trophiques inférieurs au milieu des années 2010 a été associée à une phase climatique plus fraîche. Depuis 2018, une phase océanique plus chaude et potentiellement plus productive émerge. La phase actuelle est caractérisée par des proliférations hâtives de phytoplancton et une abondance supérieure de Calanus finmarchicus, une espèce de zooplancton essentielle pour l’écosystème. La biorégion de Terre-Neuve-et-Labrador continue de connaître des conditions générales de faible productivité; la biomasse totale mesurée dans le cadre du relevé de recherche de Pêches et Océans Canada (MPO) est bien inférieure aux niveaux antérieurs à l’effondrement. La communauté marine est revenue à une structure dominée par les poissons à nageoires. Les indicateurs écosystémiques de 2019 à 2023 (p. ex. tendances de la biomasse, poids du contenu stomacal) montrent des améliorations par rapport aux creux de la fin des années 2010, mais la biomasse globale n’est pas revenue au niveau du début des années 2010. Le stock des divisions 2J, 3K et 3L continue d’avoir une structure selon l’âge tronquée en raison de la forte proportion de poissons qui arrivent à maturité à un plus jeune âge par rapport à la période avant l’effondrement, ce qui réduit le potentiel de reproduction du stock. L’indice d’abondance larvaire de 2023 laisse entrevoir une classe d’âge dans la moyenne par rapport à la période suivant l’effondrement. Le modèle de prévision du capelan prévoit que l’indice de la biomasse du capelan tiré du relevé acoustique en 2024 sera semblable ou légèrement inférieur à celui de 2023. Le point de référence limite (PRL) de la morue franche dans les divisions 2J, 3K et 3L a été modifié en 2023, ce qui a nécessité une mise à jour du PRL du capelan. La valeur révisée du PRL du capelan est de 155 kt pour l’indice de la biomasse tiré du relevé acoustique printanier. L’indice de la biomasse fondé sur le relevé acoustique de 2023 (333 kt; intervalle de confiance à 90 % : 235 à 568 kt) se situait au-dessus du PRL. Le stock a été principalement au-dessus de ce PRL mis à jour depuis 2007, sauf en 2010 et en 2017, et devrait le demeurer en 2024, avec une probabilité de 10 à 17 % qu’il se trouve dans la zone critique. La zone de prudence et la zone saine n’ont pas été définies pour le stock. Le stock fait actuellement face à des défis liés à la fraie retardée, à la maturation hâtive et à une structure de population tronquée selon l’âge. De plus, l’indice de la biomasse tiré des relevés acoustiques demeure bien en deçà de celui de la période de 1985 à 1990. Ces facteurs indiquent une baisse de la productivité du stock. Une approche de gestion prudente est recommandée.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.484
Threshold uncertainty score0.962

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.259
Teacher spread0.241 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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