Évaluation du risque indirect pour la santé humaine des barbillons GloFishMD Electric GreenMD, GloFishMD Starfire RedMD, GloFishMD Sunburst OrangeMD et GloFishMD Galactic PurpleMD (Puntigrus tetrazona) pour leur utilisation comme poissons d'ornement au Canada
Bibliographic record
Abstract
Une évaluation indirecte des risques pour la santé humaine a été menée sur quatre lignées de barbus de Sumatra (Puntigrus tetrazona) génétiquement modifiés, connus sous les noms de barbus GloFishMD Electric GreenMD (GB2011), GloFishMD Starfire RedMD (RB2015), GloFishMD Sunburst OrangeMD (OB2019) et GloFishMD Galactic PurpleMD (PB2019), et visés par la Loi canadienne sur la protection de l’environnement (LCPE). Les lignées GB2011, RB2015, OB2019 et PB2019 sont des lignées modifiées de barbus de Sumatra diploïdes, homozygotes ou hémizygotes, dotées de gènes codant pour différentes protéines fluorescentes. Les lignées GB2011, RB2015, OB2019 et PB2019 apparaissent respectivement en vert, rouge, orange ou violet sous la lumière ambiante (y compris la lumière du soleil). Les quatre lignées seront importées des États-Unis pour être utilisées comme poissons d’ornement dans les aquariums domestiques. La présente évaluation des risques portait sur la possibilité que les trois lignées aient des effets nocifs sur les humains au Canada, par rapport aux barbus de Sumatra de type sauvage, en conséquence d’une exposition dans l’environnement, y compris leur utilisation prévue dans les aquariums domestiques. La souche mère, P. tetrazona, est utilisée comme poisson d’aquarium domestique depuis les années 1950 sans qu’aucun effet néfaste sur la santé humaine n’ait été signalé. Rien ne semble indiquer qu’il existe un risque d’effet nocif sur la santé humaine aux niveaux d’exposition prévus pour la population canadienne découlant de l’utilisation des barbus de Sumatra GB2011, RB2015, OB2019 et PB2019 comme poisson d’ornement ou de toute autre utilisation potentielle répertoriée. En tant que tel, rien ne permet de penser que les barbus de Sumatra GB2011, RB2015, OB2019 et PB2019 présentent plus de risques pour la santé humaine que le type sauvage de P. tetrazona.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".