Plan d’action pour la conservation des oiseaux champêtres au Québec
Bibliographic record
Abstract
L’agriculture est une composante majeure de l’économie québécoise. Toutefois, cette activité peut avoir des effets préjudiciables pour les oiseaux champêtres qui fréquentent les milieux agricoles pour nicher ou s’alimenter. En partenariat avec de nombreux collaborateurs, le Service canadien de la faune d’Environnement et Changement climatique Canada a élaboré un plan d’action afin de prioriser des actions qui visent à concilier la production agricole et la conservation des oiseaux champêtres. Élaboré suivant les Standards pour la conservation, le plan d’action contient sept stratégies de conservation permettant de réduire l’impact des pressions qui affectent les oiseaux champêtres et l’Hirondelle rustique, telles que la fauche hâtive du foin, la perte d’habitat de nidification, et l’élevage intérieur du bétail. Les sept stratégies de conservation élaborées dans le plan d’action sont : Encourager davantage la fauche retardée du foin. Encourager les cultures pérennes au bénéfice de la ferme et de la faune. Encourager les cultures alternatives au bénéfice de la ferme et de la faune. Gérer les pâturages au bénéfice de la ferme et de la faune. Valoriser les sites de nidification de l’Hirondelle rustique. Démontrer les bénéfices des pratiques agroenvironnementales pour la ferme et la faune. Élaborer une campagne de marketing social sur les oiseaux champêtres et leurs besoins de conservation. Ces stratégies sont élaborées en considérant les besoins des producteurs afin que les pratiques agricoles adoptées permettent de maintenir des fermes rentables et qui procurent des services écosystémiques à la société. La faisabilité de mise en oeuvre, une estimation du coût relatif et un échéancier sont aussi proposés pour chaque action de conservation; de même que plusieurs considérations relatives à la mise en oeuvre du plan d’action, incluant une priorisation régionale, le financement disponible, la gouvernance et un plan de suivi avec indicateurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".