Répartition estivale de l'épaulard résident du sud (Orcinus orca) et utilisation de l'habitat dans le sud de la mer des Salish et dans la zone du banc Swiftsure (2009 à 2020)
Bibliographic record
Abstract
La population d’épaulards (Orcinus orca) résidents du sud dans les eaux du Pacifique canadien est inscrite comme espèce en voie de disparition en vertu de la Loi sur les espèces en péril. Des efforts en faveur du rétablissement sont en cours de la part de nombreux secteurs gouvernementaux, intervenants, industries et autres. L’habitat essentiel pour cette population a été défini et comprend les eaux du plateau continental au large du sud-ouest de l’île de Vancouver et, vers l’est, des parties des eaux intérieures de la mer des Salish. Comme l’étendue spatiale de l’habitat essentiel est vaste, il est nécessaire de concentrer les efforts d’atténuation sur les zones qui ont le plus grand potentiel de fournir des avantages à la population. Pour répondre aux demandes d’avis sur les limites spatiales et temporelles définissant les zones de forte présence relative d’épaulards résidents du sud, une nouvelle approche a été adoptée afin de faciliter le regroupement d’ensembles de données disparates et de remédier au biais d’échantillonnage préférentiel dans les données d’observation. Les résultats présentés ici montrent que, de mai à octobre, la fréquence d’occurrence la plus élevée d’épaulards résidents du sud se trouve dans les eaux situées à proximité du banc Swiftsure, dans la partie orientale du détroit de Haro, dans des sections du chenal Swanson et du passage Boundary, et près du fleuve Fraser. L’analyse des données comportementales fournit des informations supplémentaires sur l’utilisation de l’habitat et permet de déterminer les principales aires d’alimentation sur le banc Swiftsure et dans le détroit de Haro. L’évaluation des détections acoustiques et des durées de rencontre provenant des enregistreurs déployés dans l’habitat essentiel de l’épaulard résident du sud permet d’étayer l’interprétation des données d’observation et de fournir des informations supplémentaires sur l’utilisation de l’habitat à petite échelle au sein de l’habitat essentiel de la population.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".