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Record W7133270686

Estimation des points de référence de l'approche de précaution et évaluation des conséquences des règles de contrôle des prises pour le saumon rose (Oncorhynchus gorbuscha) du Fraser

2025· other· fr· W7133270686 on OpenAlexaboutno aff
Dylan M. Glaser, Brendan M. Connors, Kaitlyn Dionne, Ann-Marie Huang

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLife historyForest regenerationEnvironmental policy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le saumon rose du Fraser fraye dans tout le bassin du Fraser les années impaires, et la zone de gestion des stocks est composée d’une seule unité de conservation. Des glissements de terrain ont causé des obstacles à la montaison des adultes à différentes périodes, le plus notable étant celui de Hells Gate en 1914 et, plus récemment, le glissement de terrain de Big Bar découvert en 2019. La survie en mer du saumon rose du Fraser est influencée par la température de la surface de la mer au début de la vie marine, par le moment de l’efflorescence printanière et par le courant du Pacifique Nord, qui devraient tous changer à mesure que le Pacifique Nord se réchauffe sous l’effet des changements climatiques. La taille des adultes a diminué au fl du temps, ce qui coïncide avec l’augmentation de l’abondance des saumons dans le Pacifique Nord, qui pourrait avoir une incidence sur le taux de reproduction puisque la fécondité est proportionnelle à la taille des femelles. Nous avons ajusté un modèle géniteurs recrutement de type état-espace aux données disponibles afin de caractériser la dynamique des stocks et d’estimer des points de référence biologiques pour évaluer l’état des stocks. Nous avons ensuite élaboré un modèle simple de simulation en boucle fermée fondé sur des estimations récentes de la productivité afin de quantifier le rendement biologique et halieutique futur prévu de la règle actuelle de contrôle des prises (RCP), d’une autre RCP à titre indicatif et d’un scénario sans pêche. Nous avons estimé que le point de référence supérieur (PRS) du stock proposé de 80 % de SRMD était de 4,6 millions (M) de poissons (de 3,64 à 6,11 M; médiane et 80e centiles), que le point de référence limite (PRL), Sgén, était de 1,72 M (de 1,10 à 2,70 M) et que le taux d’exploitation de référence maximal (TE), URMD, était de 0,56 (de 0,47 à 0,63). L’estimation la plus récente (2023) de l’abondance des géniteurs pour le saumon rose du Fraser est de 9,58 M et nous en concluons que la zone de gestion des stocks est dans un état « sain ». La RCP existante pour le saumon rose du Fraser présente une très faible probabilité (< 5 %) que le stock tombe sous son PRL et une probabilité relativement élevée (87,5 %) que l’abondance des géniteurs soit supérieure au PRS dans les 10 prochaines années. En supposant que les pêches utilisent pleinement la prise permissible, la prise annuelle médiane devrait être de 10,3 M au cours de la même période. L’évaluation d’une autre RCP à titre indicatif, qui est strictement conforme au Cadre de l’approche de précaution de Pêches et Océans Canada (MPO), a donné un rendement biologique semblable et un rendement halieutique légèrement inférieur. Les résultats d’un test de robustesse, dans lequel la productivité a été réduite à 10 % de son estimation récente, ont montré que la probabilité que le stock tombe en dessous de ses PRL dans les 10 prochaines années était de 9 % pour la RCP actuelle et de 20 % pour la RCP de rechange. Nous terminons en formulant des recommandations sur les déclencheurs de réévaluation et les domaines possibles où concentrer les travaux futurs.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.962
Threshold uncertainty score0.075

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.259
Teacher spread0.244 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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