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Record W7133270811

Points à considérer pour l'autorisation de relevés scientifiques menés à l'aide d'engins entrant en contact avec le fond dans les aires protégées de la région de Terre-Neuve-et-Labrador

2024· other· fr· W7133270811 on OpenAlexaboutno aff
R. M. Rideout, M. Warren, K. R. Skanes, J. Pantin, B. M. Neves, V. Wareham-Hayes, H. Munro, F. Cyr, C. Pretty, B. Rogers, M. Koen-Alonso

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsProtozoal diseaseDevelopmental stageBiodiversity conservation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le Canada s’efforce de protéger 25 % des océans du pays d’ici 2025 et 30 % d’ici 2030 grâce à la création d’un réseau d’aires protégées. Ces zones ont été créées pour protéger les taxons benthiques sensibles et l’habitat essentiel du poisson contre les activités anthropiques, comme les effets potentiellement dommageables de la pêche commerciale au moyen de chaluts de fond et d’autres engins de pêche entrant en contact avec le fond. Pêches et Océans Canada (MPO) et ses partenaires de recherche effectuent des relevés de recherche à l’aide d’engins entrant en contact avec le fond (souvent semblables). L’empreinte de ces relevés est inférieure à celle de la pêche commerciale au chalut de fond; néanmoins, les gestionnaires doivent évaluer les répercussions et les avantages des relevés scientifiques liés à ces fermetures afin de déterminer si la réalisation de ces relevés dans les aires protégées présente un risque inacceptable par rapport aux objectifs de conservation de ces zones. Nous résumons ici la recherche sur les effets potentiels de la pêche avec des engins entrant en contact avec le fond sur les taxons benthiques sensibles. Les analyses des diverses aires protégées indiquent que les activités de recherche en cours qui utilisent des engins entrant en contact avec le fond dans les aires protégées ont des répercussions minimes et ne devraient pas nuire aux objectifs de conservation de ces fermetures. Bien que les études menées à l’aide d’engins entrant en contact avec le fond soient utiles pour la surveillance des taxons benthiques dans les aires protégées, il existe d’autres méthodes moins destructrices qui permettraient probablement de recueillir des données de qualité égale ou supérieure sur ces espèces. Toutefois, la perte de ces données de relevé dans les aires protégées créerait un biais variant selon le temps dans les indicateurs écosystémiques généraux et certains des indices de relevé propres aux espèces utilisés pour évaluer les ressources marines d’intérêt commercial et biologique dans l’écosystème en général. L’exclusion des données océanographiques recueillies dans les aires protégées entraîne de légères diminutions des températures estimées qui diffèrent selon les scénarios de fermeture et d’exclusion étudiés. On discute des mesures d’atténuation qui pourraient être appliquées pour atténuer les répercussions des relevés sur les aires protégées, mais certaines seraient difficiles (au mieux) à appliquer sans compromettre les séries chronologiques normalisées de relevés existantes et plusieurs années pourraient être nécessaires pour évaluer la faisabilité de leur mise en œuvre. Cette information est présentée à l’appui du processus canadien de consultation scientifique du MPO qui a eu lieu du 5 au 9 octobre 2020. Le présent rapport et le processus consultatif ne fournissent pas de décisions sur l’autorisation des activités de relevé dans les aires protégées de la région de Terre-Neuve-et-Labrador (T.-N.-L.); ils fournissent plutôt les renseignements de base nécessaires pour appuyer ces décisions.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.013
metaresearch head score (Gemma)0.015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.694
Threshold uncertainty score0.608

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0130.015
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.004
Science and technology studies0.0060.005
Scholarly communication0.0120.004
Open science0.0020.003
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.246
Teacher spread0.237 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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