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Record W7133270996

Considérations relatives à l'effort et à l'efficacité nécessaires pour un programme de surveillance du méné long (Clinostomus elongatus) fondé sur l'occupation pour différentes échelles spatiales et temporelles

2023· other· fr· W7133270996 on OpenAlexaboutno aff
Karl A. Lamothe, Scott M. Reid, D. Andrew R. Drake

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)PilotageDemocratic legitimacyESPACE
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le méné long (Clinostomus elongatus) est un petit vairon dont l’aire de répartition est limitée dans le sud de l’Ontario et qui est inscrit sur la liste des espèces en voie de disparition de la Loi sur les espèces en péril. L’ébauche du programme de rétablissement fédéral du méné long souligne la nécessité d'élaborer un programme de surveillance visant à quantifier l’abondance et la répartition de l’espèce au Canada. Un plan de relevé répété, dans lequel les relevés sont répétés dans l’espace et dans le temps, pourrait être utilisé pour orienter les modèles d’évaluation de l’abondance et de la répartition du méné long et les décisions de gestion subséquentes qui peuvent avoir un impact sur l’espèce. Nous présentons ici la surveillance du méné long, y compris un sommaire des efforts de surveillance, passés et en cours. Nous décrivons les objectifs potentiels d’un programme de surveillance du méné long et donnons une introduction sur l’utilisation d’un plan de relevé répété pour estimer la détection de l’espèce et son occupation de la zone. Nous expliquons des considérations concernant l’allocation de l’effort pour un programme de surveillance du méné long, notamment : i) l’effet de l’échelle sur la définition du site et les conséquences subséquentes pour l’effort total de surveillance et l’efficacité statistique; ii) l’échantillonnage ciblé par rapport à l’échantillonnage aléatoire; et iii) comment l’échantillonnage à stratification aléatoire sur différents gradients (p. ex. l’espace, le temps, les menaces) peut informer sur le statut de conservation de l’espèce. L’occupation est privilégiée par rapport à une approche fondée sur l’abondance, car elle offre une efficacité relativement plus grande par effort d’échantillonnage pour générer des conclusions. Néanmoins, l’échantillonnage du méné long à l’aide de relevés répétés pendant et entre les saisons d’échantillonnage peut servir à guider les estimations de l’abondance. Dans l’ensemble, la stratification de l’effort d’échantillonnage du méné long dans l’espace (c.-à-d. entre les populations) et dans le temps permettra de tirer des conclusions statistiquement efficaces sur les changements dans l’occupation et l’abondance à l’échelle locale, de la population et du Canada. La mise en œuvre d’une telle approche de surveillance permettrait d’orienter les activités de gestion comme l’examen des propositions d’aménagement et de travaux dans les cours d’eau, les évaluations de l’état des populations et les futurs projets de restauration.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.711
Threshold uncertainty score0.574

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.257
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
Admission routes1
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