Mesures d'atténuation visant à réduire le risque d'introduction et de propagation d'espèces aquatiques envahissantes par les déplacements des mollusques et macroalgues
Bibliographic record
Abstract
Les espèces aquatiques envahissantes (EAE) qui sont introduites ou qui se propagent au-delà de leur aire de répartition naturelle peuvent constituer une menace pour la biodiversité, l’économie et la société du Canada. Les déplacements des mollusques et des macroalgues sont considérés comme un vecteur important de l’introduction et de la propagation des EAE dans les écosystèmes marins. À ce jour, aucune évaluation exhaustive n’a été réalisée sur l’efficacité des traitements qui pourraient être utilisés au Canada pour tuer ou éliminer les EAE marines des mollusques et des macroalgues déplacés, ni sur leurs répercussions sur ces espèces. Ainsi, de nombreux traitements sont actuellement appliqués sans orientation ou uniformité à l’échelle nationale. Une analyse documentaire a été entreprise pour documenter l’efficacité des traitements existants pour tuer et éliminer les EAE et leurs répercussions sur les espèces de mollusques et de macroalgues déplacées. Des traitements efficaces contre les EAE de différents groupes taxonomiques (tuniciers, bivalves, gastéropodes, crustacés, étoiles de mer, macroalgues, polychètes, bryozoaires, éponges, hydrozoaires) ont été évalués, notamment des procédés physiques (lavage sous pression, séchage à l’air, eau douce, chaleur) et des jets de composés chimiques (à base de chlore, d’acide acétique, d’acide citrique, de saumure, de chaux hydratée ou de Virkon®) ou des immersions dans un ou dans une combinaison de ces produits. Les effets du traitement sur les espèces déplacées (moules, huîtres, pétoncles, macroalgues) ont également été évalués. De nombreux traitements physiques et chimiques ont été jugés efficaces pour tuer ou éliminer diverses EAE et plusieurs options de traitement qui ont peu de répercussions ou pas du tout sur les espèces de mollusques déplacés ont également été déterminées. Nous avons trouvé très peu d’information pour les transferts de macroalgues cultivées. Quelques options de traitement s’appliquaient à un grand nombre d’EAE, mais aucun traitement unique n’a été jugé applicable à toutes les EAE tout en assurant la survie des mollusques. Étant donné que les options de traitement dépendent du contexte, d’autres recherches sont nécessaires pour élaborer des normes nationales afin d’atténuer les déplacements d’espèces aquatiques envahissantes associés aux transferts des mollusques et macroalgues au Canada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".