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Record W7133271154

Réponse des Sciences : Mise à jour de l’état du stock de flétan atlantique pour 2023

2024· other· fr· W7133271154 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCoastal zoneAquatic environmentIndian oceanEnvironmental factor
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le flétan atlantique (Hippoglossus hippoglossus) est le plus grand des poissons plats ciblés par la pêche commerciale et son aire de répartition s’étend sur une vaste partie de la côte est du Canada. La zone de gestion, les divisions 3NOPs4VWX5Zc de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO), a été définie en grande partie d’après les résultats d’opérations de marquage, qui ont révélé que le flétan atlantique effectue de vastes migrations dans toutes les eaux canadiennes de l’Atlantique Nord et que les poissons de petite taille se déplacent davantage que les poissons de plus grande taille. La pêche du flétan atlantique n’était pas réglementée avant d’être assujettie à un total autorisé des captures (TAC) en 1988, puis à une limite de taille réglementaire (longueur totale ≥ 81 cm), fixée en 1995. Le relevé écosystémique estival par navire de recherche de Pêches et Océans Canada (MPO) mené dans la région des Maritimes fournit un indice de l’abondance du recrutement à venir pour le stock. Un relevé à la palangre mené conjointement par l’industrie et le MPO (relevé à stations fixes sur le flétan) sur le plateau néo-écossais et dans le sud du Grand Banc de Terre-Neuve (divisions 3NOPs4VWX5Zc de l’OPANO) est réalisé depuis 1998 dans le but de fournir un indice de la biomasse de flétan atlantique exploitable. En 2017, un nouveau relevé à stratification aléatoire effectué à l’aide d’une palangre (ci-après appelé le « relevé à stratification aléatoire sur le flétan »), également effectué par l’industrie et le MPO, a été mis en place pour étendre le relevé à la palangre à des zones et des profondeurs qui n’étaient pas bien échantillonnées dans le cadre du relevé à stations fixes. Pour étalonner le relevé à stratification aléatoire sur le flétan, qui compte 153 stations, et fournir un indice pour les avis sur le TAC, 100 stations fixes continueront à faire l’objet d’activités de relevé (MPO 2020). En 2022, on a adopté un nouveau modèle d’évaluation pour informer la Direction de la gestion des ressources de l’état des ressources de flétan et on a réalisé une simulation en boucle fermée pour évaluer les règles de contrôle des prises (Johnson et al. 2024). L’avis sur le taux d’exploitation sera fondé sur l’indice de la biomasse exploitable tiré du relevé à stratification aléatoire sur le flétan (figure 1). L’indice de l’abondance tiré du relevé écosystémique estival par navire de recherche du MPO (divisions 4VWX de l’OPANO) est surveillé à titre d’indice du recrutement. Au sein du MPO, la Direction de la gestion des ressources a demandé à la Direction des sciences de mettre à jour l’état du stock de flétan atlantique et de fournir un avis sur le TAC pour 2024-2025 en fonction de la règle de contrôle des prises adoptée lors de la réunion du Comité consultatif du poisson de fond de la région Scotia-Fundy (CCPFSF) en mars 2022. La présente réponse des Sciences découle du processus d’examen par les pairs du 6 décembre 2023 sur la mise à jour de l’état des stocks de flétan de l’Atlantique dans 3NOPs4VWX5Zc.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.488
Threshold uncertainty score0.981

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.262
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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