MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7133272086

Plie de Californie

2025· other· fr· W7133272086 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsStock (firearms)PopulationSugar industryStatistical analysis
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette évaluation du stock a porté sur une seule population à l’échelle de la côte de la Colombie-Britannique. La plie de Californie est principalement récoltée dans le cadre de la pêche plurispécifique au chalut du poisson de fond. On a estimé l’état des stocks de plie de Californie à l’aide d’un modèle statistique des prises selon l’âge pour les deux sexes. Le modèle comprenait des données sur les prises (de 1938 à 2023), et était adapté à trois indices de relevés indépendants de la pêche (de 2003 à 2023) et aux données sur l’âge provenant de la pêche et de relevés indépendants de la pêche (de 2004 à 2019). La mortalité naturelle (M), qui devait être fixée, a été indiquée comme une incertitude importante dans cette évaluation des stocks, ce qui a mené à l’élaboration d’un modèle d’ensemble fondé sur trois modèles distincts avec des estimations fixes de M faible, moyenne et élevée. Cette approche a permis d’intégrer une certaine incertitude dans M dans l’estimation de l’état des stocks et les avis sur les récoltes. On a recommandé des points de référence fondés sur le rendement maximal durable (RMD) pour caractériser l’état des stocks et éclairer les décisions relatives à la récolte. Un point de référence limite (PRL) à 0,4 de la biomasse du stock reproducteur femelle au rendement maximal durable (BRMD), un point de référence supérieur candidat (PRS) à 0,8BMSY, et un taux d’exploitation de référence candidat à un taux de mortalité par pêche au rendement maximal durable (FRMD) ont été utilisés, conformément aux recommandations provisoires de la politique de l’approche de précaution (AP). L’état des stocks par rapport à la biomasse du stock reproducteur femelle non exploitée (B0) a également été présenté dans le document d’évaluation. Le stock au début de 2024 a été estimé comme étant dans la zone saine, avec une biomasse du stock reproducteur femelle au début de 2024 (B2024) estimé à 3,01 (intervalle de crédibilité de 95 % : 1,62;5,60) fois la biomasse du stock reproducteur femelle au rendement maximal durable, BRMD. De même, B2024 a été estimé à 0,96 (0,55;1,63) fois B0. B2024 est supérieur au PRL et au PRS candidat avec une probabilité supérieure à 99 %. En outre, la mortalité par pêche en 2023 était inférieure au taux d’exploitation de référence candidat avec une probabilité supérieure à 99 %. On prévoit que le stock de plie de Californie diminuera au cours des 10 prochaines années, même dans un scénario sans prises; toutefois, le stock devrait demeurer au-dessus du PRL et du PRS candidat avec une très forte probabilité (supérieure à 99 %) à des niveaux de prises allant jusqu’à 1 500 t/an (comparativement à la moyenne des prises de 630 t à l’échelle de la côte de 2019 à 2023). On a prévu que des prises allant jusqu’à 1 250 t par année maintiendraient le taux de récolte en deçà du taux d’exploitation maximal de référence (FMSY) dans 10 ans, avec une probabilité très élevée (supérieure à 98 %). Les relations entre les conditions environnementales, les écarts de recrutement et l’état corporel moyen ont été explorées. On a observé que la productivité a peut-être augmenté dans des conditions plus chaudes, bien qu’on ait également laissé entendre qu’un réchauffement supplémentaire pourrait être nuisible. On a exploré les incertitudes du modèle au moyen d’analyses de sensibilité pour lesquelles les hypothèses du modèle et les données d’entrée variaient. Les analyses de sensibilité ont montré que la plupart des incertitudes considérées avaient un impact relativement faible, B2024 étant estimé supérieur à BMSY et F2023 estimé inférieur à FMSY dans tous les cas. Les valeurs présumées pour M ont entraîné les différences les plus importantes dans l’état estimé des stocks, ce qui appuie le choix d’un modèle d’ensemble de base. On a établi que les données limitées sur la composition selon l’âge constituaient une source d’incertitude importante dans l’évaluation, le manque de données sur l’âge après 2019 créant une grande incertitude dans les estimations récentes du recrutement. Il est recommandé que des évaluations officielles des stocks aient lieu tous les 5 ans, mais cela pourrait aller jusqu’à 10 ans, compte tenu de l’état élevé actuel des stocks estimés. Au cours des années intermédiaires, il est possible de suivre les tendances de l’abondance au moyen d’indices provenant des relevés synoptiques au chalut de fond du poisson de fond.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.260
Threshold uncertainty score0.518

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0020.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.229
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du CanadaFrench-language works237,207