Considérations relatives aux relevés et aux données en vue de l'adoption d'une densité de déclenchement multi-baleines pour la protection de la baleine noire de l'Atlantique Nord dans les eaux canadiennes
Bibliographic record
Abstract
Le Canada joue un rôle crucial dans la protection de la baleine noire de l’Atlantique Nord (BNAN), une espèce en voie de disparition, et dans la promotion de son rétablissement, car une grande proportion de la population passe la totalité ou une partie du printemps, de l’été et de l’automne dans les eaux canadiennes. Depuis 2018, Pêches et Océans Canada (MPO) et Transports Canada (TC) utilisent la présence d’une seule baleine pour déclencher des mesures de gestion dans certaines zones comme le golfe du Saint-Laurent ou l’habitat essentiel de la BNAN dans les eaux canadiennes. À l’extérieur de ces zones, on met en œuvre un déclencheur de gestion dynamique utilisé aux États-Unis d’Amérique qui est fondé sur une densité minimale de 0,04 baleine/NM2 ou l’équivalent d’au moins trois baleines ayant moins de 5,5 NM (10,2 km) de distance entre elles. Ce déclencheur fondé sur une densité minimale repose sur l’idée que la taille d’un groupe peut être un indicateur raisonnable de la persistance de l’espèce dans une région. On ne sait toutefois pas si cette densité est adéquate pour les eaux canadiennes compte tenu de la variabilité observée des caractéristiques de l’habitat et du comportement de la BNAN. Ce document examine l’information nécessaire pour localiser de façon fiable les groupes de BNAN, les défis liés à l’identification et au dénombrement des BNAN compte tenu du cadre de surveillance actuel, l’information nécessaire pour élaborer un déclencheur fondé sur la densité qui est adapté au Canada, ainsi que les considérations à court et à long terme pour améliorer la protection de la BNAN au Canada. Cet avis a été élaboré lors d’une réunion d’examen par les pairs en 2018 et doit être interprété dans le contexte de la situation à l’époque. Cet examen avait permis de conclure qu’il n’y avait pas suffisamment d’information pour élaborer un déclencheur de la prise de mesures de gestion fondé sur la présence de plusieurs baleines qui est propre aux eaux canadiennes. Une approche utilisant la présence de plusieurs baleines pour déclencher la prise de mesures de gestion nécessiterait des méthodes conçues pour évaluer le nombre d’individus et leur persistance dans une zone donnée, ainsi que d’autres exigences opérationnelles. Des données sur la BNAN sur plusieurs années seraient également nécessaires pour évaluer la probabilité de détecter de façon fiable les BNAN, ainsi que leur persistance, leur utilisation de l’habitat et leurs comportements dans les eaux canadiennes, de même que pour déterminer si l’approche utilisée aux États-Unis est appropriée pour le Canada.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.019 | 0.034 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.008 | 0.013 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.003 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".