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Record W7133273369

Mise à jour de l'évaluation du potentiel de rétablissement (EPR) du chat-fou du Nord

2024· other· fr· W7133273369 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationNature ConservationPopulation structure
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La répartition actuelle du chat-fou du Nord (Noturus stigmosus) (Figure 1) est restreinte à quatre localités distinctes au Canada : la rivière Sainte-Claire, le lac Sainte-Claire et les rivières Thames et Détroit. L’espèce semble être disparue de la rivière Sydenham. Les données probantes révélant de grandes différences dans la structure génétique des populations entre les rivières Détroit et Sainte-Claire indiquent que le lac Sainte-Claire pourrait représenter une barrière naturelle au déplacement entre ces deux localités fluviales. La structure génétique de la population de la rivière Thames n’a pas été évaluée. Le chat-fou du Nord adulte occupe divers milieux caractérisés par des eaux claires à turbides; il est présent dans de grandes rivières au courant allant de modéré à fort, et parfois dans des lacs. On sait peu de choses sur l’habitat des jeunes de l’année et des juvéniles, mais il est probablement semblable à celui des adultes. Des débris ligneux grossiers, des substrats rocheux complexes ou d’autres objets superposés ont été utilisés par l’espèce pour s’abriter et aux fins de nidification. Le chat-fou du Nord occupe des résidences durant les périodes de fraie et de grossissement. La fraie commence lorsque la température de l’eau atteint environ 20 °C et a lieu dans des nids situés dans des cavités; les mâles veillent sur les œufs puis sur les jeunes jusqu’à environ un mois après l’éclosion (juillet à août) au Canada. On ne sait pas exactement quand le chat-fou du Nord commence à construire son nid. Pour atteindre une probabilité de persistance d’environ 99 % sur 100 ans, une population minimale viable (PMV) doit compter environ 97 000 (IC : 29 000 à 230 000) chats-fous du Nord adultes et juvéniles (en supposant un âge à la maturité de 3 ans et un âge maximal de 5 ans). Compte tenu des données probantes concernant la structure de la population (isolement reproductif), chaque population a besoin d’une abondance conforme à la PMV pour atteindre la viabilité à long terme. Compte tenu des estimations de densité actuelles, une abondance conforme à la PMV pour chaque population nécessiterait environ 1 900 ha d’habitat convenable dans la rivière Sainte-Claire, environ 1 600 ha dans la rivière Thames et environ 1 700 ha dans la rivière Détroit. La période de rétablissement a été évaluée grâce à la simulation d’une population initiale correspondant à 10 % de la PMV. La période moyenne pour parvenir au rétablissement (c.- à-d., la PMV) était de 17 ans, et 95 % des populations ont atteint la PMV en 58 ans ou moins. Les principales menaces pesant sur la survie et le rétablissement du chat-fou du Nord au Canada sont les espèces envahissantes, les changements climatiques, la pollution ainsi que les travaux dans des chenaux de navigation. Le taux de croissance et l’abondance des populations sont très sensibles aux perturbations de la survie des juvéniles, à la fécondité et à la survie des jeunes de l’année, et sont moins sensibles à la survie des adultes. Il reste de nombreuses sources d’incertitude relatives à la biologie et au cycle vital du chat fou du Nord, aux estimations de l’abondance des populations et aux tendances connexes au fil du temps, à la situation dans la rivière Sydenham et le lac Sainte-Claire, ainsi qu’à l’étendue totale de l’habitat. De plus, on ne connaît pas bien les nombreuses menaces pesant sur les populations de chat-fou du Nord.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.794
Threshold uncertainty score0.410

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.243
Teacher spread0.229 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
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