Cadre d'évaluation du stock de crevettes nordiques (Pandalus borealis) de l'est du plateau néo-écossais : élaboration du modèle, des indicateurs et des points de référence
Bibliographic record
Abstract
La pêche à la crevette nordique de l’est du plateau néo-écossais (EPNE) se déroule depuis le début des années 1980, mais son histoire contemporaine a commencé en 1991 lors de l’introduction de la grille Nordmøre qui a réduit les prises accessoires et favorisé l’expansion de la pêche. À l’appui de cette pêche, un examen par les pairs du SCAS du cadre d’évaluation pour le stock de crevettes nordiques de l’EPNE a eu lieu au cours de deux réunions. 1. L’élaboration du modèle a fait l’objet d’un examen par les pairs lors d’une première réunion tenue du 29 au 31 octobre 2024. 2. Les nouveaux indicateurs de l’approche des feux de circulation en fonction du nouveau modèle et les points de référence limite (PRL) possibles en fonction des résultats modélisés ont fait l’objet d’un examen par les pairs lors d’une deuxième réunion tenue les 5 et 6 mars 2025. Le présent document de recherche décrit l’élaboration d’un modèle d’évaluation pour le stock de crevettes nordiques de l’EPNE, car il n’existait aucun modèle analytique pour la pêche dans les zones de pêche de la crevette (ZPC) 13, 14 et 15. Il présente des aspects de la biologie, de la répartition et de la structure de ce stock, ainsi qu’une brève description de l’historique de son évaluation pour la pêche de façon à mettre en contexte les nouveaux développements. Les données utilisées sont les données dépendantes de la pêche qui proviennent des journaux de bord, des échantillons prélevés aux ports et des sorties de pêche observées, ainsi que les données indépendantes de la pêche qui proviennent du relevé que l’industrie et Pêches et Océans Canada (MPO) effectuent conjointement au moyen d’un chalut principal et d’un sac ventral spécialisé. Trois modèles, à savoir le modèle à différences retardées simplifié (MDRS), le modèle fondé sur les données propres au trait (MDT) et le modèle d’évaluation spatialement explicite (MESE), sont décrits et ajustés aux données accessibles, et leurs résultats sont comparés. Le MDRS a été jugé inapproprié pour le stock de crevettes nordiques de l’EPNE, mais le MDT et le MESE ont indiqué que les taux d’exploitation ont été relativement constants au fil du temps, même si la productivité de la crevette nordique de l’EPNE a diminué de façon constante depuis 2005, l’année 2023 affichant un déclin marqué et un écart par rapport aux attentes antérieures en matière de productivité. Des données probantes indiquent que la pêche a eu une incidence sur la dynamique du stock, car les deux modèles ont révélé que la biomasse avait tendance à diminuer lorsque les taux d’exploitation étaient supérieurs à 6 %. Le MDRS et le MESE ont indiqué que la méthode de projection sur un an la moins biaisée était l’approche fondée sur la croissance moyenne. Bien qu’ils soient tous les deux adéquats pour l’évaluation du stock de crevettes nordiques de l’EPNE, le MESE a surpassé le MDT, surtout en ce qui concerne le recrutement. Par conséquent, il est recommandé d’utiliser le MESE pour fournir des avis scientifiques sur ce stock en utilisant l’approche fondée sur la croissance médiane pour les projections sur un an. En ce qui concerne les points de référence et les indicateurs, les résultats ont montré que les PRL provenant des simulations fondées sur le rendement maximal durable (RMD) ne sont pas actuellement appropriés pour le stock. Il est donc plutôt proposé d’utiliser un PRL fondé sur une approximation historique de la biomasse à l’équilibre à long terme théorique, en l’absence de pêche (𝐵𝐵0). En outre, la plupart des anciens indicateurs de l’approche des feux de circulation ont démontré leur utilité évidente dans le contexte des avis scientifiques annuels, seuls quelques indicateurs inadéquats (âge 2, crabe des neiges, recrutement de la morue franche et abondance du flétan du Groenland) ayant été remplacés par de nouveaux indicateurs plus utiles (prises accessoires de crevettes, zone occupée, et morue franche, flétan du Groenland et plie canadienne). En conclusion, les examinateurs et les participants aux réunions sont parvenus à un consensus sur l’utilisation du MESE, du PRL et des indicateurs du stock décrits dans ce document de recherche aux fins des prochaines évaluations du stock de crevettes nordiques de l’EPNE.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".