Traitements et protocoles « Lavez, Videz, Séchez et Décontaminez » pour prévenir l'introduction et la propagation des espèces aquatiques envahissantes
Bibliographic record
Abstract
Les espèces aquatiques envahissantes (EAE) représentent une menace importante pour les eaux douces, estuariennes et marines du Canada et menacent la biodiversité, l’économie et la société du pays. Pour prévenir l’introduction et la propagation des EAE par les activités commerciales et récréatives en milieu aquatique, de nombreuses organisations gouvernementales et non gouvernementales encouragent les propriétaires et les conducteurs à laver, vider et sécher (LVS) volontairement leurs embarcations, leurs remorques et leur équipement. Dans certains cas, il est possible d’appliquer une étape supplémentaire de décontamination (LVS+D) qui comporte des paramètres de traitement propres à l’espèce en vue de tuer et/ou d’éliminer les EAE. À ce jour, il n’y a pas eu d’évaluation complète de l’efficacité des protocoles LVS+D utilisés au Canada pour les EAE en milieu marin et dulcicole. Ce document de recherche présente un examen, par espèce, des traitements de décontamination efficaces identifiés dans la littérature scientifique et propose des lignes directrices sur les traitements visant à tuer le plus grand nombre d‘EAE ciblées. L’efficacité des traitements de décontamination recommandés dans les protocoles LVS+D d’eau douce et marins utilisés pour la gestion des EAE au Canada ou a l’étranger ont également été évaluées. Les traitements de décontamination létaux pour des EAE d’intérêt appartenant à différents groupes fonctionnels et taxonomiques (par exemple, bivalves, gastropodes, zooplancton, macrophytes, macroalgues, crabes et tuniciers) ont été évalués et comprenaient des méthodes physiques (jets ou immersions dans l’eau chaude, lavage sous pression, séchage à l’air et congélation) et chimiques (jets ou immersions dans l’hypochlorite de sodium, l’acide acétique, des composés d’ammonium quaternaire, l’eau salée, le VirkonMD, la saumure et la chaux hydratée) ou une combinaison de ces traitements. La littérature scientifique a montré que plusieurs traitements de décontamination peuvent être mortels pour les EAE, mais seulement s’ils sont appliqués pendant des périodes et dans des conditions d’exposition précises. Les recommandations formulées dans les protocoles gouvernementaux ou d’États reflétaient essentiellement la littérature scientifique et soulignent qu’il faudrait continuer à soutenir les campagnes de LVS dans tout le pays. Dans certains cas, lorsqu’une décontamination supplémentaire est requise (par exemple, une embarcation présente un risque élevé de transporter des EAE), il peut être nécessaire d’ajuster la température, la pression ou le traitement chimique pour parvenir à une mortalité de 100% d’un plus grand nombre des EAE ciblées. Bien que de nombreux traitements de décontamination propres à l’espèce ou à l’environnement aient été jugés efficaces pour tuer ou éliminer les EAE, aucun traitement de décontamination unique ne s’appliquait à l’ensemble des EAE d’eau douce et marines ni à l’ensemble des embarcations et de l’équipement. Les résultats de cette étude aideront à élaborer des recommandations nationales sur les traitements LVS+D et à fournir des avis aux programmes de réglementation de Pêches et Océans Canada et au public canadien.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".