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Record W7133274724

Évaluation du stock de mactre de l'Atlantique (Spisula solidissima) des Îles-de-la Madeleine en 2023

2024· other· fr· W7133274724 on OpenAlexaboutno aff
Bruno Gianas, Brigitte Desrosiers

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsOil sandsWestern europeMetamorphic petrologyLifting equipment
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au Québec, la pêche à la mactre de l’Atlantique se pratique exclusivement aux Îles-de-la Madeleine. La pêche commerciale se fait en bateau en milieu côtier à l’aide d’une drague hydraulique ou avec des outils manuels, par des cueilleurs à pied ou en plongée, dans les lagunes ou près des côtes. La cueillette manuelle est bien développée aux Îles-de-la-Madeleine et celle-ci peut être récréative ou commerciale. Toutefois, l’ampleur de la cueillette récréative n’est pas bien connue. Trois gisements ont été délimités dans les sous-zones 5A1 et 5B1 à partir de la localisation de la pêche commerciale à la drague. Les gisements Chenal de la Grande-Entrée (CGE) et Est sont situés dans la sous-zone 5A1 et le gisement Nord chevauche les sous-zones 5A1 et 5B1. La pêche a débuté avec l’exploitation des gisements CGE et Est, mais elle s’est étendue vers le gisement Nord lors de sa découverte dans les années 2000. Entre 2012 et 2018, la pêche a été concentrée principalement sur le gisement Nord, mais elle a recommencé sur le gisement CGE depuis 2019. Entre 2021 et 2023, la pêche a été pratiquée sur les gisements Nord et CGE. Depuis 2019, les totaux autorisés de captures (TAC) n’ont pas été atteints dans les sous-zones 5A1 et 5B1 et la moyenne des débarquements 2021-2023 (177 t) est sous la moyenne historique (193 t, 2002-2020). La baisse des débarquements est attribuée en partie à la fluctuation du nombre de pêcheurs actifs (entre quatre et deux) dans les dernières années. Lors de la reprise de la pêche sur le gisement CGE en 2019, la prise par unité d’effort (PUE) non standardisée était élevée (337 kg/h*m). La moyenne des trois dernières années (232 kg/h*m) se situe au-dessus de la moyenne historique (176 kg/h*m, 2002-2020), mais la tendance est à la baisse. Pour le gisement Nord, la PUE était élevée en 2021 (330 kg/h*m), mais elle est en diminution depuis et la moyenne 2021-2023 (215 kg/h*m) se situe légèrement sous la moyenne historique (233 kg/h*m, 2002-2020). Malgré le fait que les tailles des mactres débarquées demeurent stables (130 mm) et supérieures à la taille minimale légale de 90 mm, la diminution des débarquements et des PUE dans les dernières années suggère que les taux d’exploitation pourraient être trop élevés dans les sous-zones 5A1 et 5B1. Les débarquements commerciaux de la cueillette manuelle varient en fonction de l’effort de pêche déployé. Pour la cueillette en plongée, les PUE non standardisées sont légèrement supérieures à la moyenne de référence dans A-12.1, alors qu’elles sont sous la moyenne dans A-9.5. Pour la cueillette à pied, les PUE dans A-09.5 ont augmenté comparativement à leurs moyennes historiques respectives. La taille moyenne des mactres débarquées se situe autour de 130 mm pour la pêche en plongée et de 120 mm pour la pêche à pied.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.422
Threshold uncertainty score0.848

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.265
Teacher spread0.251 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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