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Record W7133274835

Évaluation du crabe des neiges (Chionoecetes opilio) à Terre-Neuve-et-Labrador en 2021

2024· other· fr· W7133274835 on OpenAlexaboutno aff
J. Pantin, D. R. J. Mullowney, F. Cyr, H. Munro, M. Koen-Alonso

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDivision of labourFree access
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’état du crabe des neiges (Chionoecetes opilio) autour de Terre-Neuve-et-Labrador (T.-N.-L.) dans les divisions 2HJ3KLNOP4R de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO) est évalué au niveau de la division d’évaluation au moyen de divers paramètres. On examine les données des relevés plurispécifiques au chalut de fond, des relevés côtiers et hauturiers au casier, des journaux de bord des pêcheurs, des observateurs en mer, du programme de vérification à quai (PVQ), ainsi que des relevés océanographiques pour en dégager les tendances de la biomasse, du recrutement, de la production et de la mortalité au cours de la série chronologique. Il n’y a pas eu de relevé plurispécifique au chalut printanier ou automnal dans les eaux extracôtières de la division d’évaluation 3LNO en 2021 et la couverture du relevé au chalut de l’automne a été réduite dans les divisions d’évaluation 2HJ et 3K. On a entrepris des analyses pour étudier les incidences d’une couverture réduite dans les divisions d’évaluation 2HJ et 3K, et on a réalisé une modélisation comparative pour étudier les estimations de la biomasse exploitable pour les eaux extracôtières de la division d’évaluation 3LNO en l’absence de données de relevés au chalut. Les débarquements de crabe des neiges ont chuté à leur plus bas niveau en 25 ans, soit 26 400 tonnes (t) en 2019, mais ont augmenté depuis pour atteindre environ 38 000 t en 2021, tandis que l’effort a légèrement augmenté pour atteindre près de 3 millions de casiers levés. Dans l’ensemble, les captures par unité d’effort (CPUE) des pêches ont atteint leur niveau le plus bas en 2018, mais elles ont fortement augmenté depuis lors et étaient supérieures au niveau moyen de la série chronologique en 2021. La biomasse exploitable globale a augmenté dans les relevés au chalut et au casier au cours des quatre dernières années par rapport aux faibles niveaux historiques. Cependant, cette augmentation n’a pas été observée dans la division d’évaluation 2HJ. La mortalité totale du crabe exploitable a diminué dans toutes les divisions d’évaluation au cours des dernières années. Elle reste la plus élevée dans la division d’évaluation 2HJ. Il n’y a pas d’estimation actualisée de la mortalité totale pour les eaux extracôtières de la division d’évaluation 3LNO en 2021. Les indices du taux d’exploitation (ITE) étaient près des niveaux les plus bas de la série chronologique dans toutes les divisions d’évaluation en 2021, à l’exception de la division d’évaluation 2HJ. Puisque les prélèvements sont demeurés inchangés en 2022, l’ITE devrait diminuer ou rester faible dans toutes les divisions d’évaluation, à l’exception de 2HJ, où il serait supérieur à 60 %. Les éléments du cadre de l’approche de précaution (AP) présentés au moment de cette évaluation étaient provisoires. Les points de référence limites (PRL) ont été établis dans le cadre d’un processus scientifique évalué par les pairs, mais les points de référence supérieurs (PRS) et les règles de contrôle des prises (RCP) étaient encore en cours d’élaboration au moment de l’évaluation. En 2022, les prélèvements ayant demeuré inchangés, toutes les divisions d’évaluation devraient se trouver dans la zone saine du cadre provisoire de l’AP, à l’exception de la division d’évaluation 2HJ, qui devrait se trouver dans la zone de prudence. Les indices d’abondance des prérecrues laissent entrevoir des perspectives favorables pour le recrutement dans la biomasse exploitable au cours des deux à quatre prochaines années, mais plusieurs sources de données suggèrent que les améliorations futures pourraient être limitées. Une forte diminution de la taille à la maturité des mâles (c’est-à dire la taille à la mue terminale) s’est produite dans la plupart des divisions d’évaluation au cours des dernières années et a persisté dans la division d’évaluation 2HJ en 2021, ce qui pourrait réduire les perspectives à court terme de recrutement dans la biomasse exploitable du crabe des neiges.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.894
Threshold uncertainty score0.210

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.250
Teacher spread0.235 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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