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Record W7133275114

Relevés par pêche indicatrice effectués de 1995 à 2020 – Taux de prise et renseignements biologiques sur la morue franche (Gadus morhua) dans la sous-division 3Ps de l’OPANO

2022· other· fr· W7133275114 on OpenAlexaboutno aff
L. G. S. Mello, M. R. Simpson

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsIle de franceCost analysisInformation center
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les taux de prise et les renseignements biologiques sur la morue franche provenant du programme de relevés par pêche indicatrice dans la sous-division 3Ps de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO) sont mis à jour pour 2019, et les résultats préliminaires pour 2020 sont présentés. Les tendances temporelles des taux de prise non normalisés au filet maillant (petites mailles de 3¼ pouces, grandes mailles de 5½ pouces) et à la palangre étaient semblables pour tous les engins, les valeurs les plus élevées étant enregistrées au début de chaque série chronologique, avec des baisses marquées après 1997 et des oscillations autour ou en dessous du taux de prise moyen de la série par la suite. Les taux de prise normalisés sans regroupement par âge pour les classes d’âge récentes étaient généralement plus faibles que ceux du passé. Les taux de prise avec regroupement par âge étaient plus élevés au début de chaque série chronologique pour les deux engins, ont diminué entre le milieu et la fin des années 1990, puis sont demeurés à leurs niveaux les plus bas, diminuant sous la moyenne de la série de 6,4 poissons/filet (filets maillants à grandes mailles) en 1999 et de 86 poissons/1 000 hameçons en 2009 (palangre). Les taux de prise au filet maillant et à la palangre pour 2019 étaient de 3,4 poissons/filet et 92 poissons/1 000 hameçons (sites témoins), et de 2,5 poissons/filet et 114 poissons/filet (sites expérimentaux), respectivement. Les fréquences de longueur de la morue franche mesurées dans les relevés par pêche indicatrice ont indiqué que le filet maillant à petites mailles était l’engin le moins sélectif (retenant les petits et grands poissons de plusieurs classes de longueur), tandis que les filets maillants à grandes mailles et les palangres capturaient des poissons plus gros dans des fourchettes de taille précises, avec peu de classes de longueur se chevauchant. La longueur des poissons capturés dans les filets maillants à petites mailles variait entre 37 à 43 cm et entre 53 à 60 cm tout au long de la série chronologique, tandis que celle des poissons capturés dans les filets maillants à grandes mailles et à la palangre variait entre 60 et 68 cm et entre 42 et 61 cm, respectivement. Les indices décrivant l’état physiologique de la morue franche variaient à des échelles saisonnières et annuelles. Les prises annuelles totales de morue franche par les pêcheurs du programme de pêche indicatrice ont culminé à 38 t (2001), puis ont chuté à un minimum de 9,9 t (2016) avant de remonter à 14,3 t en 2019. Au moins 15 espèces de poissons ont été enregistrées comme prises accessoires dans la pêche indicatrice de 2005 à 2019, la plie canadienne et le sébaste étant les espèces les plus communes dans les filets maillants et les palangres, respectivement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.903
Threshold uncertainty score0.192

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.228
Teacher spread0.223 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2022
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