Sommaire des facteurs qui influent sur la capturabilité du relevé et de la pêche et des données disponibles pour le stock et la pêche du flétan du Groenland (Reinhardtius hippoglossoides) dans la sous-zone 0+1 (au large des côtes) de l'Organisation des pêches de l'Atlantique Nord-Ouest
Bibliographic record
Abstract
Les relevés d’évaluation des stocks indépendants de la pêche sont réalisés avec des méthodes, de l’équipement et des stratégies d’échantillonnage uniformes afin de minimiser la variabilité des données, laquelle pourrait masquer ou fausser les tendances du stock évalué. Les relevés sont généralement effectués avec le même navire et le même engin de pêche chaque année, car des changements dans l’un ou l’autre pourraient influencer la capturabilité des espèces durant le relevé et, par conséquent, la représentativité des données de relevé. Une diminution ou une augmentation non reconnue de la capturabilité pourrait être interprétée comme une baisse ou une hausse, respectivement, de l’état du stock. Ces observations pourraient alors donner lieu à des avis mal éclairés conseillant de réduire ou d’augmenter le niveau de récolte, respectivement, et avoir des répercussions économiques ou des conséquences sur la conservation non apparentes. Les facteurs qui influent sur la capturabilité, en particulier lors des relevés au chalut, sont résumés ici pour guider les considérations relatives aux données en cas de changement de navire ou d’engin utilisé pour réaliser les relevés. Les données relatives au stock de flétan du Groenland (Reinhardtius hippoglossoides) dans la sous-zone 0 +1 (au large des côtes) de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO) sont collectées durant plusieurs relevés indépendants de la pêche, ainsi que dans les journaux de bord des bateaux de pêche commerciale et les registres des observateurs en mer. Pêches et Océans Canada (MPO) et l’Institut des ressources naturelles du Groenland utilisent des données provenant de relevés visant le poisson de fond menés dans les divisions 0A-Sud et 1CD et d’un relevé sur les crevettes et les poissons effectué dans les divisions 1A à F pour évaluer l’état du stock de flétan du Groenland dans la sous-zone 0+1. Toutefois, des données supplémentaires sont disponibles dans le relevé canadien de la Northern Shrimp Research Foundation et quelques relevés moins fréquents menés par le MPO et l’Institut des ressources naturelles du Groenland dans les divisions 0A-Nord, 0B et 1AB. Ce document résume les méthodes utilisées pour chaque relevé, les types de données recueillies et les années et zones où les relevés ont eu lieu, afin de fournir une vue d’ensemble des données disponibles pour l’évaluation et la modélisation du stock de flétan du Groenland dans la sous-zone 0+1.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".