Évaluation mise à jour des loups de mer en ce qui concerne l’état, le cycle biologique et l'habitat des populations
Bibliographic record
Abstract
Une mise à jour de l’évaluation des loups de mer de 2014 a été effectuée afin de détecter les changements dans l’état des populations, leur cycle biologique, leur utilisation de l’habitat et leurs interactions avec les pêches. Les données utilisées pour évaluer les changements dans l’état des populations proviennent de nombreux relevés de recherche ayant leurs propres couverture et contraintes spatiales et temporelles. Dans tous les relevés, les prises individuelles de loup de mer étaient très variables, avec un grand nombre de prises nulles, ce qui a donné lieu à de très grands intervalles de confiance pour tous les indices de la taille du stock. Depuis la dernière évaluation, l’état des populations des trois espèces de loups de mer dans les eaux canadiennes de l’Atlantique et de l’Arctique demeure en grande partie inchangé et il y a peu de signes de rétablissement. Des augmentations de l’abondance ont eu lieu depuis la fin des années 1990 pour le loup à tête large et le loup tacheté dans les divisions 2H, 2J et 3K de l’Organisation des pêches de l'Atlantique Nord-Ouest (OPANO), où se trouve la majeure partie des deux populations. De nouveaux paramètres ont été estimés à l’aide de modèles fondés sur l’âge et la longueur à la maturité et la croissance. Ces estimations de paramètres étaient généralement conformes à la fourchette de valeurs trouvées dans les études publiées. Les loups de mer sont des espèces de poisson démersal que l’on retrouve sur tous les types de fond. Les trois espèces de loups de mer occupent des tranches de profondeurs variables dans différentes régions. La majorité des loups à tête large se trouvent à des profondeurs allant jusqu’à 1 500 m. La majorité des loups tachetés et des loups atlantiques sont limités à des profondeurs inférieures à 1 000 m et sont présents dans les eaux littorales de façon saisonnière. La plage thermique des loups de mer varie d’une région géographique à l’autre. Le loup tacheté a été observé plus fréquemment à des températures plus élevées que le loup atlantique et le loup à tête large, là où ils cohabitent. Pour la plupart des pêches commerciales canadiennes pratiquées dans l’Atlantique et l’Arctique, les outils et les programmes de surveillance actuels sont inadéquats pour déterminer l’ampleur des interactions, la mortalité due aux rejets et les prises accessoires totales de loup de mer par espèce.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".