Évaluation des stocks de phoque commun de l'atlantique (Phoca vitulina vitulina) au canada pour 2019 à 2021
Bibliographic record
Abstract
Des relevés aériens visant à dénombrer les phoques communs ont été effectués dans le golfe du Saint-Laurent (2019), sur le plateau néo-écossais (2020) et sur les plateaux de Terre-Neuve-et-Labrador (2021). Au total, 10 327 phoques ont été dénombrés sur les échoueries, 55 %, 23 % et 22 % des phoques ayant été dénombrés dans le golfe du Saint-Laurent, sur le plateau néo-écossais et sur les plateaux de Terre-Neuve-et-Labrador, respectivement. Pour estimer l’abondance, on a ajusté les dénombrements en fonction de la proportion estimée de phoques qui étaient en mer pendant les relevés et qui n’étaient donc pas sur les échoueries pour être dénombrés. On a calculé des facteurs de correction en combinant des données récentes sur le comportement d’échouerie des phoques communs dans l’estuaire du Saint-Laurent avec des facteurs de correction d’échouerie rapportés dans la littérature. Des facteurs de correction d’échouerie de 2,55 (coefficient de variation [CV] de 16,02 %) et de 1,64 (CV de 8,67 %) pour les relevés effectués pendant les périodes de mise bas et de mue, respectivement, ont été appliqués aux dénombrements du relevé. L’abondance totale estimée des phoques communs dans les eaux canadiennes de l’Atlantique pour la période de 2019 à 2021 était de 25 200 individus (intervalle de confiance [IC] de 95 % : de 22 500 à 28 100, arrondi à la centaine près). Le golfe du Saint-Laurent, le plateau néo-écossais et les plateaux de Terre-Neuve-et-Labrador représentaient 58 %, 24 % et 19 % de ce total, respectivement. D’après l’abondance totale estimée pour la période de 2019 à 2021, le prélèvement biologique potentiel (PBP) annuel est de 720 phoques. Les facteurs de correction d’échouerie ont une grande incidence sur l’estimation de l’abondance, mais ils ne sont appuyés que par une quantité limitée de données sur le comportement d’échouerie dans le Canada atlantique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".