Détermination d'un point de référence limite et proposition d'un point de référence supérieur du stock pour la gestion des pêches canadiennes de l'aiglefin (Melanogrammus aeglefinus) de l'est du banc de Georges (5Zjm)
Bibliographic record
Abstract
L’aiglefin (Melanogrammus aeglefinus) de l’est du banc de Georges (unités statistiques 5Zj et 5zm du MPO; EBG) est une espèce transfrontalière canado-américaine évaluée par le Comité d’évaluation des ressources transfrontalières (CERT). Un nouveau modèle statistique d’évaluation des stocks fondé sur les prises selon l’âge a été élaboré pour l’aiglefin de l’est du banc de Georges en mars 2022. Pour répondre aux exigences du Cadre de l’approche de précaution de Pêches et Océans Canada, nous déterminons ici un point de référence limite (PRL) et proposons un point de référence supérieur du stock (PRS) pour la gestion des pêches canadiennes de l’aiglefin de l’est du banc de Georges. L’examen de la relation entre la biomasse du stock reproducteur (BSR) et le recrutement ne révèle aucun signe d’un changement dans le recrutement pour le même niveau de BSR à deux périodes différentes (de 1931 à 1954 et de 1969 à 2020). De même, la comparaison de la production excédentaire à différentes périodes ne présente pas de signe de changement dans le régime de productivité. De ce fait, on considère que la série chronologique de données plus longue (de 1969 à 2020) convient le mieux pour calculer les points de référence. Plusieurs PRL potentiels ont été proposés à l’examen par les pairs; certains ont été jugés inappropriés en raison de la dynamique du stock. Brétablissement, définie comme la biomasse minimale entre 1991 et 1996 qui a permis un rétablissement soutenu à des niveaux historiquement élevés, a été jugée comme étant le PRL le plus approprié pour l’aiglefin de l’est du banc de Georges (8 620 t). L’ampleur du recrutement de l’aiglefin de l’EBG semble correspondre à deux groupes distincts, une BSR importante produisant généralement un recrutement élevé et une petite BSR se traduisant habituellement par un recrutement faible. Le PRS proposé a été calculé selon la méthode de Rago-Razor à partir des données sur la BSR et le recrutement, et est estimé à 26 732 t. Les simulations rétrospectives historiques en boucle fermée ont confirmé que la dynamique de la biomasse de l’aiglefin de l’EBG dépendait fortement de la grande variabilité du recrutement dans les deux dernières décennies. Si l’on utilisait le PRL et le PRS comme points de contrôle dans la pêche historique, des simulations rétrospectives en boucle fermée ont montré que la biomasse terminale historique et le rendement moyen seraient largement invariables avec la mise en œuvre d’autres règles de contrôle des prises et de divers niveaux du PRL et du PRS spécifiés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".