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Record W7133277867

Réponse des Sciences : Examen de l'évaluation de la cote de risque écologique

2024· other· fr· W7133277867 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPilotageContext (archaeology)German Federal RepublicRail transportation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La ministre des Pêches, des Océans et de la Garde côtière canadienne est chargée de diriger et de coordonner, au nom du gouvernement du Canada, l’établissement et la mise en œuvre des zones de protection marines (ZPM) en vertu de la Loi sur les océans. Dans le cadre du processus d’établissement d’une ZPM, il est essentiel de procéder à une évaluation du risque écologique (ERE) afin de déterminer les risques relatifs aux priorités (ou aux objectifs) en matière de conservation. En août 2019, la ZPM de Tuvaijuittuq (Figure 1) a été établie par arrêté ministériel; elle gèle l’empreinte d’une zone pendant une période pouvant aller jusqu’à cinq ans pendant que le gouvernement du Canada et ses partenaires procèdent à une évaluation de la faisabilité et de la possibilité d’une protection à long terme dans la zone. En prévision d’une décision concernant la protection à long terme, Pêches et Océans Canada (MPO) cherche à réaliser une évaluation du risque écologique pour Tuvaijuittuq, qui sera nécessaire pour éclairer les décisions réglementaires (c.-à-d. quelles activités sont autorisées et lesquelles sont interdites) si une ZPM est établie en vertu de la Loi sur les océans. L’évaluation du risque écologique est un processus systématique et transparent de collecte, d’évaluation et d’enregistrement d’information sur les risques posés aux composantes importantes sur le plan écologique (CIE) dans une zone particulière par les activités anthropiques qui se produisent ou pourraient se produire, et qui pourraient raisonnablement être atténuées par la réglementation. L’évaluation du risque pour Tuvaijuittuq sera fondée sur un cadre d’évaluation du risque écologique (CERE) élaboré pour l’Arctique, qui fournit une approche uniforme pour calculer le risque de dommages aux écosystèmes de l’Arctique découlant d’agents de stress associés aux activités anthropiques. Le CERE a été préparé par la Direction de la planification et de la conservation marines (DPCM) de la région de l’Arctique du MPO, avec l’aide d’un groupe de travail régional du MPO sur l’évaluation du risque composé de membres de la DPCM, du Secrétariat canadien des avis scientifiques (SCAS) ainsi que des secteurs des sciences et de la gestion des pêches. Les cotes de risque produites dans le cadre de ce processus du SCAS s’appuieront sur des avis scientifiques antérieurs (MPO 2020), un résumé des connaissances existantes concernant la zone (Charette et al. 2020) et une ébauche de rapport sur les séquences des effets rédigée pour Tuvaijuittuq. L’équipe de la DPCM (région de l’Arctique) du MPO a besoin d’avis scientifiques pour valider les cotes de risque écologique pour les priorités de conservation de Tuvaijuittuq élaborées à l’aide du CERE de la région de l’Arctique, afin de s’assurer que les résultats sont cohérents avec la littérature et les connaissances existantes sur la région. Ces cotes sont nécessaires pour produire un rapport d’évaluation du risque écologique et guider l’établissement d’une ZPM en vertu de la Loi sur les océans par règlement du gouverneur en conseil, si on recommandait l’établissement d’une telle zone à Tuvaijuittuq. Le présent rapport de réponse des Sciences découle l’examen par les pairs régional du 21 au 22 avril et du 5 mai 2022 sur l’examen de l’évaluation de la cote de risque écologique pour la zone de protection marine (ZPM) de Tuvaijuittuq.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.012
metaresearch head score (Gemma)0.021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.153
Threshold uncertainty score0.305

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0120.021
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0060.005
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.277
Teacher spread0.259 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
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