Examen du cadre d'évaluation des stocks de buccins (Buccinum undatum) hauturiers de la pêche exploratoire dans les divisions 4Vs et 4W
Bibliographic record
Abstract
La pêche exploratoire hauturière du buccin en Nouvelle-Écosse a commencé en 2004 et des permis de pêche exploratoire ont été délivrés à Louisbourg Seafoods Ltd en 2010 pour la sous division 4Vs et la division 4W de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO) et à Premium Seafoods Ltd en 2012 pour la division 4W. En 2020, à la demande de Gestion des ressources de la région des Maritimes de Pêches et Océans Canada (MPO), un cadre de surveillance a été élaboré pour la pêche exploratoire hauturière du buccin afin de fournir des avis sur la surveillance et la recherche futures. En 2021-2022, un avis scientifique a été demandé pour la réalisation d’une évaluation des stocks et l’élaboration d’indicateurs et de points de référence en vue de déterminer l’état des stocks de buccins hauturiers. Les données dépendantes de la pêche tirées des documents de surveillance et de l’échantillonnage détaillé dirigé par l’industrie ont été analysées pour évaluer les tendances et la répartition spatiale de la pêche, ainsi que la croissance, la maturité, la prévalence du parasitisme et la mortalité naturelle chez les buccins. À partir de ces données, un certain nombre d’indicateurs ont été considérés pour la surveillance de la pêche à l’aide de méthodes fondées sur les prises et la longueur. Bien que plusieurs méthodes aient été présentées, les captures par unité d’effort (CPUE) ont été proposées comme approximation de la biomasse. Des points de référence limites (PRL) possibles ont été estimés pour toutes les zones de pêche régulière (banc du Milieu de 4W, zone 1 et 2 de 4Vs) en fonction d’une approximation de la biomasse inexploitée (B0), la moyenne annuelle maximale des CPUE (kg/casier). Les PRL possibles ont été définis comme étant de 20 % et de 30 % de l’approximation de B0 pour toutes les zones, bien qu’en fonction du risque d’épuisement local du buccin, on ait déterminé que le PRL de 30 % était plus approprié. Il a été recommandé d’utiliser des indicateurs basés sur la longueur en plus de l’indicateur basé sur les prises pour surveiller le nombre de juvéniles dans les prises, mais il faudrait un échantillonnage annuel supplémentaire des fréquences de longueur des prises. Le présent document de recherche a été présenté lors de la réunion d’examen régional par les pairs des 17 et 18 mai 2022 portant sur l’examen du cadre d’évaluation des stocks de buccins hauturiers dans les divisions 4Vs et 4W.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".