MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7133278298

Information à l'appui de l'évaluation de l'omble chevalier (Salvelinus alpinus) du lac Ikaluit (bras de mer Robert Peel)

2023· other· fr· W7133278298 on OpenAlexaboutno aff
Zoya A. Martin, J. B. Dempson, Simon Wiley, Ross F. Tallman

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)CorsicanStock (firearms)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La baie Cumberland compte plusieurs stocks d’omble chevalier (Salvelinus alpinus). L’évaluation effectuée visait à fournir un sommaire mis à jour des renseignements disponibles aux fins d’évaluation de l’état du stock d’omble chevalier du lac Ikaluit (bras de mer Robert Peel) et à recommander un plan à long terme pour cette pêche. Ce plan d’eau a fait l’objet d’une pêche expérimentale de 1977 à 1982, d’une pêche exploratoire de 1983 à 1989, et d’une pêche commerciale (Annexe V) de 1990 à 2000, époque à laquelle l’organisation de chasseurs et de trappeurs (OCT) de Pangnirtung (Pangnirtung Hunters and Trappers Organization) a demandé que la pêche commerciale soit fermée pour une période de cinq ans en raison du déclin des prises de gros ombles chevaliers. Le quota initial avait été fixé à 1 500 kg pour la pêche expérimentale, puis réduit à 1 400 kg pour le permis de pêche commerciale. La pêche du lac Ikaluit a été rouverte en 2006 en tant que pêche exploratoire avec un quota réduit à 1 000 kg, maintenu jusqu’à nos jours. La présente évaluation fournit quatre types de données provenant du lac Ikaluit : les données de la pêche expérimentale, des données dépendantes de la pêche, des données indépendantes de la pêche et les données de l’usine. En plus du prélèvement autorisé, l’omble chevalier du lac Ikaluit est également récolté à des fins de subsistance par la collectivité de Pangnirtung et la collectivité d’Iqaluit, mais le taux de pêche de subsistance est insuffisamment documenté. Les résultats de la présente évaluation semblent indiquer que le stock d’omble chevalier du lac Ikaluit est stable aux niveaux de récolte actuels. La cohérence entre les données des captures par unité d’effort (CPUE) des dernières années, les relations longueur-poids, les distributions des fréquences de longueur, les distributions des fréquences d’âge, les données sur les tendances moyennes, les données de la longueur selon l’âge, et les données sur l’âge à la maturité appuient cette conclusion. Cependant, certains signes indiquent un changement dans le stock en réponse à la pression de la pêche, comme le montrent les courbes des prises et les taux de mortalité instantanée au fil des ans. La modélisation de l’abondance a calculé une taille potentielle de la population allant de 4 288 et 9 594 individus dans le stock du lac Ikaluit. Après l’application d’un seuil de 5 % de l’abondance modélisée pour une récolte durable (la « règle de Tallman »), les taux de récolte actuels (sans compter la pêche de subsistance) assurent la durabilité du stock, mais si l’on prend en compte les estimations de la pêche de subsistance, on constate que le stock subit une forte pression de la pêche. Les recommandations du plan à long terme pour l’omble chevalier dans le lac Ikaluit sont les suivantes : prendre en compte la pêche de subsistance de façon plus précise dans les évaluations futures, continuer à suivre le stock de près, veiller à ce que les futurs échantillonnages soient effectués de façon uniforme, recueillir et documenter les connaissances traditionnelles disponibles.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.938
Threshold uncertainty score0.123

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0090.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.229 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du CanadaFrench-language works237,207