Morue franche du sud du golfe du Saint-Laurent
Bibliographic record
Abstract
État La biomasse du stock reproducteur (BSR) de la morue franche du sud du golfe du Saint Laurent se trouve dans la zone critique du cadre de l'approche de précaution (AP) depuis plusieurs décennies. La BSR de la morue franche en 2023 est de 12 kilotonnes (kt) et a une très forte probabilité (100 %) d'être encore dans la zone critique. Tendances La BSR a varié entre 100 et 370 kt au début des années 1980, puis a diminué jusqu'au milieu des années 1990. Après une tendance légèrement à la hausse entre le milieu des années 1990 et le début des années 2000, la BSR a diminué jusqu’en 2020 et est depuis restée à de faibles niveaux sans tendance. La mortalité naturelle des classes d'âge plus âgées (5+) a augmenté régulièrement depuis le milieu des années 1980. Le recrutement a diminué régulièrement entre le milieu des années 1980 et 2016, a montré une tendance positive entre 2016 et 2020 et a été suivi d'un faible recrutement au cours des dernières années. Considérations relatives à l’écosystème et au changement climatique La mortalité naturelle élevée des individus plus âgés est très probablement causée par la prédation par les phoques gris. Avis sur le stock Bien que les niveaux de recrutement aient augmenté ces dernières années, dans les conditions actuelles de mortalité naturelle élevée, la probabilité que la BSR augmente au dessus du point de référence inférieur d'ici 2028 est de 0 %, même en l'absence de prélèvements par la pêche. La BSR projetée au cours des cinq prochaines années continue de diminuer, avec une forte probabilité que la BSR diminue en dessous de 1 kt au cours des 50 prochaines années.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".