Estimation de l'abondance de bélugas de l'est de la mer de Beaufort
Bibliographic record
Abstract
L’abondance de la population de bélugas de l’est de la mer de Beaufort a été évaluée pour la dernière fois en juillet 1992. Toutefois, de nouvelles données indiquent que la répartition du béluga de l’est de la mer de Beaufort s’étend au-delà de la zone couverte par le relevé de 1992. Des relevés visuels et photographiques ont été effectués du 21 juillet au 2 août 2019 afin de fournir une estimation actualisée de l’abondance dans les eaux canadiennes. Les relevés ont été conçus conjointement avec les Inuvialuits pour inclure toutes les zones déterminées comme faisant possiblement partie de la répartition du béluga de l’est de la mer de Beaufort. En raison des mauvaises conditions météorologiques en 2019, la couverture du relevé a été incomplète. Plus particulièrement, de grandes portions du plan du relevé n’ont pas été couvertes malgré des données de marquage et d’autres éléments de preuve indiquant la présence du béluga. Pour tenir compte des bélugas qui ont été manqués pendant le relevé parce qu’ils étaient sous l’eau, les données de surface et de plongée recueillies simultanément à partir des bélugas marqués ont été utilisées pour estimer les facteurs d’ajustement. Une abondance estimée de 38 500 bélugas (IC à 95 % : de 20 700 à 71 300) a été obtenue dans la zone de relevé, après l’ajustement pour les bélugas qui étaient immergés ou qui ont été manqués par les observateurs. À l’aide de cette estimation et d’un facteur de rétablissement de 1, le prélèvement biologique potentiel (PBP) a été calculé à 588 bélugas. En raison de la faible couverture du relevé, l’estimation de l’abondance pour la population et le PBP connexe sont négativement biaisés et devraient être considérés comme des sous estimations. Un relevé aérien sur les mammifères marins réalisé en août 2019 par la NOAA des États Unis a couvert les zones extracôtières, mais n’a pas couvert l’ensemble de la répartition du béluga de l’est de la mer de Beaufort. Bien qu’une estimation de l’abondance du béluga puisse être obtenue à partir de ce relevé, elle n’a pas été incluse dans cette évaluation, car les données du relevé étaient encore en cours d’analyse. L’évaluation de la population de l’est de la mer de Beaufort a été menée dans le cadre d’une approche de collaboration avec les Inuvialuits qui ont participé à l’élaboration du plan de l’étude, à la mise en œuvre/l’exécution sur le terrain et à l’interprétation des résultats pour l’évaluation finale.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".