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Record W7133280560

Pêche hauturière du pétoncle – Projections sur 2 ans

2024· other· fr· W7133280560 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCoastal zonePopulationIle de francePopulation structureEnvironmental factor
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La majorité des prises de la pêche hauturière du pétoncle dans la région des Maritimes de Pêches et Océans Canada (MPO) proviennent de la zone « a » du banc de Georges et du nord du banc de Browns. Les deux stocks sont gérés au moyen du total autorisé des captures (TAC). Les évaluations annuelles utilisent une version modifiée d’un modèle de population à différences retardées d’espace d’états adapté aux estimations des relevés de la biomasse entièrement recrutée, de la biomasse de recrutement et des prises par unité d’effort. En 2020, le relevé scientifique du MPO sur les pétoncles dans la zone hauturière a été annulé en raison des difficultés associées à la pandémie de COVID-19. En l’absence de données de relevés, des projections du modèle sur deux ans sont nécessaires pour mettre à jour l’état des stocks pour 2021. Les stocks de pétoncles de la zone « a » du banc de Georges et du nord du banc de Browns démontrent une variabilité interannuelle importante de leur productivité. Pour la zone « a » du banc de Georges, les estimations du taux de production excédentaire variaient de 0,25 à 0,27, ce qui est conforme aux valeurs précédemment obtenues. Pour le nord du banc de Browns, les estimations du taux de production excédentaire variaient de 0,13 à 0,15, ce qui est plus élevé que les valeurs précédemment obtenues. Si l’on optait à long terme pour l’utilisation de projections sur deux ans afin de fournir des recommandations sur les prises, par opposition à l’utilisation de projections sur un an, cela entraînerait un risque substantiel de diminution des prises potentielles ou de surexploitation dans le cadre des décisions de gestion à long terme. Même si l’utilité des projections sur deux ans est limitée pour les avis à long terme, elles fournissent un contexte pour la prise de décision tactique en 2021 en l’absence de données de relevés de 2020. Pour les scénarios de projection sur deux ans qui ont été évalués, la probabilité que la biomasse entièrement recrutée de la zone « a » du banc de Georges pour 2021 soit supérieure au point de référence supérieur (PRS) du stock et dans la zone saine après avoir prélevé 4 000 tm (le TAC provisoire de 2021) est d’au moins 0,98; selon les prévisions, cela se traduira par un taux d’exploitation entre 0,08 et 0,1. Pour le nord du banc de Browns, pour les scénarios de projection sur deux ans évalués, le prélèvement de 300 tm (le TAC provisoire de 2021) devrait entraîner un taux d’exploitation compris entre 0,12 et 0,14 et correspond à une plage prévue de variation de la biomasse entre -14 % et 1 %.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.595
Threshold uncertainty score0.805

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.231
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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