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Record W7133281317

Information à l'appui de l'évaluation de la crevette nordique, Pandalus borealis, et de la crevette ésope, Pandalus montagui, dans les zones d'évaluation est et ouest, en février 2023

2024· other· fr· W7133281317 on OpenAlexaboutno aff
S. Fulton, W. Walkusz, S. Atchison, F. Cyr

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsStock (firearms)Coastal zoneWestern europeColonial period
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’état des ressources en crevette nordique (Pandalus borealis) et en crevette ésope (Pandalus montagui) dans la zone d’évaluation est (ZEE) et la zone d’évaluation ouest (ZEO) a été évalué à partir des résultats de relevés indépendants de la pêche réalisés conjointement par Pêches et Océans Canada (MPO) et la Northern Shrimp Research Foundation (NSRF), ainsi que des renseignements sur les prises commerciales. Les données pour l’évaluation de la ZEE couvrent les années 2009 à 2022, tandis que la série chronologique en cours de la ZEO a commencé en 2014. Les résultats des différentes zones de relevé dans la ZEE sont également indiqués. Le stock de P. borealis dans la ZEE est actuellement supérieur au point de référence limite (PRL) établi (15 800 t), mais inférieur au point de référence supérieur (PRS) proposé. Sur la base du PRS proposé de 31 600 t, le stock se trouverait dans la zone de prudence avec une probabilité de 98,3 %. Les taux d’exploitation, déclaré et potentiel, sont tous les deux les plus élevés de la série chronologique. L’indice du taux d’exploitation déclaré pour la saison 2022- 2023 était de 19,4 %, 67 % du total autorisé des captures (TAC) étant pris. Si le TAC entier pour 2022-2023 (10 732 t) est capturé, l’indice du taux d’exploitation potentiel sera de 29,1 %. Le stock de P. montagui dans la ZEE est actuellement bien supérieur au PRL établi (3 100 t) et au PRS proposé (6 100 t). Le stock serait ainsi dans la zone saine avec une probabilité de 93,1 %. Le TAC entier pour 2022 (1 400 t) a été déclaré comme capturé, ce qui donne un taux d’exploitation de 9,9 %. Le stock de P. borealis dans la ZEO est actuellement bien supérieur au PRL établi (4 100 t) et au PRS proposé (8 200 t). Le stock serait ainsi dans la zone saine avec une probabilité de 98,8 %. L’indice du taux d’exploitation déclaré pour la saison 2022-2023 était de 1,3 %, 8 % du TAC étant pris. Si le TAC entier pour 2022-2023 (3 958 t) est capturé, l’indice du taux d’exploitation potentiel sera de 16,5 %. Le stock de P. montagui dans la ZEO est actuellement bien supérieur au PRL établi (12 300 t) et au PRS proposé (24 600 t). Le stock serait ainsi dans la zone saine avec une probabilité supérieure à 99,9 %. L’indice du taux d’exploitation déclaré pour la saison 2022-2023 était de 10,7 %, 92,6 % du TAC étant pris. Si le TAC entier pour 2022-2023 (12 096 t) est capturé, l’indice du taux d’exploitation potentiel sera de 11,5 %.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.644
Threshold uncertainty score0.707

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.275
Teacher spread0.266 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
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