Système de classification de l'écologie marine infratidale pour représenter la diversité des espèces et les tendances de répartition dans la région des Maritimes
Bibliographic record
Abstract
La nécessité d’élaborer un système de classification hiérarchique de l’écologie marine (SCHEM) pour classifier la structure et la répartition du biote marin et des habitats du Canada à différentes échelles spatiales est reconnue à l’échelle régionale, nationale et internationale Un SCHEM permettra de s’assurer que tous les habitats, communautés et écosystèmes sont efficacement représentés dans les réseaux d’aires marines protégées (AMP) et qu’une approche structurée est utilisée pour prendre en compte la biodiversité à l’échelle locale, régionale et du bassin lors d’autres applications de planification spatiale marine et de gestion des océans. Un cadre conceptuel pour un SCHEM a été élaboré pour la région du Pacifique, puis harmonisé pour être applicable entre les régions du Pacifique et des Maritimes. Le SCHEM harmonisé contient 11 niveaux, et des approches pour remplir les niveaux 4 à 8, en dessous du niveau de la biorégion, sont discutées. Le cadre conceptuel a été appliqué dans les régions du Pacifique et des Maritimes pour fournir une classification systématique et spatialement explicite des écosystèmes à des échelles multiples. Une base de données contenant des renseignements à référence spatiale permettant de déterminer et de situer les propriétés écologiques clés a été élaborée dans le cadre de cet exercice. Nous avons également développé un ensemble d’informations à référence spatiale qui peuvent être intégrées à d’autres couches de données (par exemple, sociales, économiques). Ces résultats sont destinés à soutenir la planification et la conservation de l’espace marin dans les régions du Pacifique et des Maritimes, en particulier la conception de réseaux d’AMP. Cet article a été présenté et examiné par des pairs lors de la réunion zonale du 29 septembre au 2 octobre 2015 sur l’évaluation des systèmes de classification hiérarchique de l’écologie marine pour les régions du Pacifique et des Maritimes, qui s’est tenue à Nanaimo, en Colombie Britannique. Il décrit l’application de la classification dans la région des Maritimes, en mettant l’accent sur les attributs des écosystèmes benthiques deux niveaux en dessous du niveau de la biorégion (domaines biophysiques et unités géomorphologiques), y compris une classification distincte pour les zones côtières. Les données environnementales utilisées dans l’application ont été pondérées par des analyses biologiques antérieures dans la région. Des méthodes ont été proposées pour alimenter le niveau « biotope ». Ces classifications seront utilisées pour aider à atteindre le critère de représentativité pour la conception du réseau d’AMP dans la région.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".