Réponse des Sciences : Crevette nordique de l’estuaire et du golfe du Saint-Laurent
Bibliographic record
Abstract
La révision de l’approche de précaution (AP) des stocks de crevette nordique (Pandalus borealis) de l’estuaire et du golfe du Saint-Laurent (EGSL) a débuté en 2020-2021. Un groupe de travail, formé de représentants de Pêches et Océans Canada (MPO, secteurs des Sciences et de la gestion des pêches [GP]), de l’industrie, des gouvernements provinciaux du Québec et des provinces maritimes ainsi que des groupes autochtones, a été créé au printemps 2021 pour développer une proposition d’AP. Cette proposition devait inclure des points de référence limite, supérieur et cible (PRL, PRS et PRC) et différents scénarios de règles de contrôle des prises (RCP). En parallèle, une revue des unités d’évaluation des stocks et d’un nouveau modèle d’évaluation a été complétée le 28 juin 2023 lors d’une réunion du Secrétariat canadien des avis scientifiques (SCAS) tenue à Mont-Joli (Smith et Bourdages, 2023 sous presse, Bourdages et al. 2023). Le développement de la nouvelle AP est basé sur ces travaux. La Direction de la GP a sollicité le secteur des Sciences du MPO afin de déterminer la conformité des points de référence et des RCP proposés selon les principes de l’AP. De plus, la GP a demandé une recommandation pour la gestion de ces stocks en vue de la saison de pêche 2024 basée sur cette nouvelle AP. La présente Réponse des Sciences découle de l’examen par les pairs régional du 25 octobre 2023 sur la Révision de l’approche de précaution et des options de prélèvements projetés pour la pêche des stocks de crevette nordique de l’estuaire et du golfe du Saint-Laurent.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".