Évaluation de 2019 du cadre pour le homard d’Amérique (Homarus americanus) dans les ZPH 34 à 38
Bibliographic record
Abstract
La pêche côtière commerciale du homard d’Amérique (Homarus americanus) est pratiquée depuis plus de 150 ans dans les zones de pêche du homard (ZPH) 34 à 38. Ces zones couvrent cumulativement 34 000 km2 du sud-ouest de la Nouvelle-Écosse vers le nord jusqu’à la baie de Fundy, et le long de la côte du Nouveau-Brunswick jusqu’à la frontière entre le Canada et les États-Unis. La pêche est pratiquée dans l’ensemble des ZPH, tant sur la côte qu’en haute mer. Les stocks de homard dans les ZPH 34 à 38 font depuis longtemps l’objet d’évaluations qui sont menées presque chaque année. Le dernier cadre d’évaluation du homard dans les ZPH 34 à 38 remonte à 2013 et comporte des documents d’évaluation distincts pour la ZPH 34 et les ZPH 35 à 38. Les évaluations les plus récentes du stock de la ZPH 34 utilisent les débarquements, l’indice du taux de capture du relevé au chalut du homard côtier (appelé RCHC dans le présent document) et les taux de capture commerciale bruts comme principaux indicateurs de l’état du stock. Les ZPH 35 à 38 ont été évaluées comme une seule unité avec un ensemble unique d’indicateurs primaires de l’état du stock. Ces indicateurs comprennent les débarquements, les taux de capture commerciale bruts et l’abondance totale selon le relevé d’été par navire de recherche (NR) de Pêches et Océans Canada (MPO). Dans le présent cadre d’évaluation des stocks, les indicateurs de l’état des stocks ont été réexaminés et leurs méthodes d’estimation ont été évaluées. Les renseignements généraux sur les sources de données disponibles et les analyses ont été décrits. Le code pour effectuer toutes les analyses est disponible dans un dépôt GitHub [en anglais seulement]. Le présent cadre fournira de l’information sur les indicateurs écologiques et environnementaux, ce qui permettra d’appliquer progressivement une approche écosystémique aux évaluations des stocks. Les indicateurs seront estimés séparément pour chaque ZPH. On sait qu’il existe probablement des liens entre les ZPH et les processus semblables ayant un effet sur la production; cependant, chaque ZPH est gérée séparément et des mesures de conservation uniques sont adoptées. Le présent document compte trois groupes d’indicateurs : primaires, secondaires et contextuels. Les indicateurs primaires seront utilisés pour définir l’état des stocks et des points de référence seront élaborés. Les indicateurs secondaires sont ceux pour lesquels les tendances des séries chronologiques seront mises à jour et affichées dans les rapports ultérieurs sur l’état des stocks; toutefois, aucun point de référence ne sera élaboré pour ces indicateurs. Les indicateurs contextuels seront inclus dans les évaluations des stocks et seront rarement mis à jour. Les données utilisées dans cette évaluation des stocks représentent un mélange de données dépendantes et indépendantes de la pêche. Les données indépendantes de la pêche proviennent d’un certain nombre de méthodes d’échantillonnage mobiles; chacun de ces relevés couvre une partie de la superficie totale des stocks. Les séries chronologiques les plus longues de données sur le homard dans ces ZPH proviennent de données dépendantes de la pêche.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".