Évaluation de la productivité des stocks dans les zones de production de pétoncles de la baie de Fundy et dans la zone de pêche du pétoncle 29 ouest ainsi que de l'incidence des projections sur deux ans
Bibliographic record
Abstract
Les prises de la pêche côtière du pétoncle dans la région des Maritimes de Pêches et Océans Canada (MPO) proviennent majoritairement des zones de production de pétoncles 1A, 1B, 3, 4 et 6 dans la baie de Fundy et des sous-secteurs A, B, C et D de la zone de pêche du pétoncle 29 ouest (ZPP 29 ouest). Chaque zone de stock est gérée à l’aide d’un total autorisé des captures (TAC) et fait l’objet d’une évaluation analytique annuelle fondée un modèle d’évaluation de la population à différences retardées modifié selon une modélisation bayésienne d’espace d’états qui fournit des projections de la biomasse sur un an en vue de guider l’établissement du niveau de prélèvement. Toutefois, en 2020, les relevés côtiers du pétoncle mené par les Sciences du MPO ont été annulés. En l’absence de ces données de relevé, des projections de modèle sur deux ans ont été utilisées pour guider les pêches du pétoncle dans ces zones pour la saison de pêche 2020-2021. Les objectifs du présent document sont d’évaluer la productivité des stocks dans la baie de Fundy et la ZPP 29 ouest en fonction des modèles d’évaluation de la population, d’établir des projections de modèle sur deux ans pour éclairer les décisions finales liées au TAC pour la saison 2020-2021, et d’évaluer l’incidence et l’incertitude des projections de modèle sur deux ans. Les stocks de pétoncles dans la baie de Fundy et la ZPP 29 ouest affichent une variabilité interannuelle importante de leur productivité de sorte que, par rapport à l’utilisation de projections sur un an, l’utilisation de projections sur deux ans comme base pour les décisions de gestion à long terme entraînerait un risque important de perte de prises potentielles ou de surexploitation. Cependant, dans le contexte de la prise d’une décision tactique sur un an et en l’absence des données des relevés de 2020, ces projections sur deux ans fournissent un contexte pour la prise d’une décision au sujet des niveaux de prélèvement pour les stocks de la baie de Fundy en 2021. Pour la ZPP 29 ouest, les projections sur deux ans ne sont pas suffisamment fiables compte tenu des défis associés aux projections de faibles biomasses. Par conséquent, il n’est pas recommandé d’utiliser ces projections pour guider l’établissement des niveaux de prélèvement de 2021 pour la ZPP 29 ouest.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".