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Record W7133285166

Évaluation des stocks de homard des Îles de-la-Madeleine, Québec, en 2022

2024· other· fr· W7133285166 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSugar industryLimitingRail transportation
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les débarquements ont atteint 6 715 t (pic historique) en 2022, ce qui est 124,3 % plus élevé que la moyenne des 25 dernières années (2 994 t, 1997–2021) pour un effort de pêche réalisé à la hausse depuis 2020. L’augmentation des débarquements entre 2018 et 2022 a été plus importante au nord (69,8 %) qu’au sud (26,5 %). En 2022, pour l’ensemble des Îles, la prise par unité d’effort (PUE) en poids de l’échantillonnage commercial (1,26 kg/casier) était plus élevée de 29,2 % que celle de 2018 et 139,4 % (120,1 % au sud et 197,1 % au nord) plus élevée que la moyenne de la période 1985–2021. La densité de homards commerciaux dans le relevé au chalut a fortement augmenté de 2014 à 2019 (19,6 homards/1000 m2). Depuis, la densité a diminué jusqu’à 14,4 homards/1000 m2 en 2022, ce qui demeure 37,1 % plus élevé qu’en 2018 et 80 % plus élevé que la moyenne de la période 1995–2021 (8,0 homards/1000 m2 ). En ce qui concerne les indicateurs démographiques, la taille moyenne des homards de l’échantillonnage commercial s’est établie à 92,3 mm en 2022 et est stable depuis 2017. Dans le relevé au chalut, la valeur de 2022 est supérieure à celle de 2018 et se situe près du maximum observé en 2013. L’indicateur de la pression de pêche montre une légère diminution des taux d'exploitation depuis 2005. Les taux de 2021 (Sud: 59 %, Nord: 60,3 %) ont été comparables aux valeurs de 2017 et 2018. En 2021, le taux d’exploitation au nord était égal à la moyenne de la période 1985–2021, tandis que celui au sud était inférieur de 6,4 % à la moyenne pour cette même période. Les indicateurs de la productivité sont demeurés élevés. Pour l’ensemble des Îles, la production théorique d’œufs en 2022 était 1,7 fois plus élevée qu’en 2018 et 6,8 fois plus élevée que pendant la période 1994–1996. Par contre, une diminution du succès individuel d’accouplement est observée depuis 2004. Les indices de pré-recrutement à la pêche de 2022 (PR1= 12,4 homards/1000 m2) étaient supérieurs de 14,1 % à ceux de 2018 et de 132,8 % par rapport à la moyenne de la période 1995–2021. L’indice de recrutement benthique est stable à des niveaux élevés depuis 2018. Les nombres de degrés-jour des saisons de pêche 2018 et 2019 sont inférieurs à la moyenne des 25 dernières années, tandis que celui pour 2020 est supérieur à cette dernière. Le crabe commun de petite taille est une proie essentielle du homard. Les structures de tailles du relevé au chalut dans les sous-zones A et B suggèrent une très faible abondance de crabes communs sous la taille légale. De plus, les PUE du crabe commun de la pêche commerciale sont en diminution depuis 2020 et se situent sous la moyenne de la période 1998–2021 en 2022. Avec son abondance et sa productivité qui demeurent élevées et en croissance, on peut conclure que le stock de homard des Îles-de-la-Madeleine est en bonne condition pour les niveaux d’exploitation actuels. Cependant, une divergence entre les tendances des rendements de la pêche du nord et du sud de cette zone est observée depuis 2021 en faveur du nord. Selon l’approche de précaution, le stock de homard des Îles-de-la Madeleine se situe présentement dans la zone saine. Dans une perspective d’approche écosystémique, les indicateurs de l’état de santé de la population de crabe commun aux Îles-de-le-Madeleine ont été examinés. L’état de la population de cette proie essentielle du homard est fortement préoccupant. Afin d’assurer la pérennité du stock de homard et celle de sa proie préférentielle tout en préservant leur lien trophique, toutes mesures exceptionnelles devraient être envisagées pour diminuer au maximum la mortalité du crabe commun.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.051
Threshold uncertainty score0.102

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.250
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
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