Établissement de points de référence biologiques et d'un cadre de l'approche de précaution pour la pêche du crabe dormeur (Cancer magister) dans les zones de gestion du crabe I et J
Bibliographic record
Abstract
Ce document indique les points de référence pour le crabe dormeur dans les zones de gestion du crabe I et J en Colombie-Britannique. Nous avons estimé un point de référence supérieur du stock (PRS = 0,456 CPUE normalisée pour les femelles) et un point de référence limite (PRL = 0,228 CPUE normalisée pour les femelles), tel que cela est décrit dans le Cadre décisionnel pour les pêches intégrant l’approche de précaution (MPO 2009), aussi appelé « politique d’approche de précaution du MPO ». Ces points de référence seront utilisés dans le cadre de l’évaluation de l’état des stocks de crabe dormeur dans les zones de gestion du crabe (ZGC) I et J. Les points de référence potentiels ont été estimés à l’aide de trois méthodes, soit une méthode empirique fondée sur des données, une méthode fondée sur un modèle qui estime la relation stock-recrutement, et une méthode fondée sur un modèle de simulation. Nous recommandons l’application de la méthode empirique pour déterminer les points de référence pour le crabe dormeur dans les ZGC I et J, car ces points sont plus faciles à interpréter que les points de référence fondés sur un modèle de simulation, et ils sont plus faciles à estimer que les points de référence fondés sur le stock recrutement. Ce cadre pourra servir à établir des points de référence dans les travaux de recherche visant les crabes dormeurs d’autres ZGC.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".