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Record W7133286998

Modélisation du potentiel de rétablissement du ptychobranche réniforme (Ptychobranchus fasciolaris) au Canada

2025· other· fr· W7133286998 on OpenAlexaboutno aff
Simon R. Fung, Adam S. van der Lee, Marten A. Koops

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPopulationEnvironmental factorPopulation structureIle de francePopulation decline
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le Comité sur la situation des espèces en péril au Canada (COSEPAC) a désigné le ptychobranche réniforme (Ptychobranchus fasciolaris) comme étant en voie de disparition. Les données d’échantillonnage fournies par le réseau de surveillance Unionid Monitoring and Biodiversity Observation (UMBO) ont été analysées pour estimer l’abondance et la croissance de la population des populations de ptychobranche réniforme dans les rivières Ausable et Sydenham. La modélisation de la population est présentée afin d’évaluer les dommages et d’estimer les besoins en matière d’abondance et d’habitat de l’espèce afin de soutenir des populations viables à l’appui d’une évaluation du potentiel de rétablissement (EPR). Le modèle intègre l’incertitude des paramètres, la stochasticité environnementale et la dépendance à la densité dans les projections démographiques. La population de la rivière Ausable dans les sites d’échantillonnage représente une abondance des adultes projetée de 1 129 adultes (IC à 95 % : 933 à 1 360) et un taux de croissance de la population estimé à 1,07 (IC à 95 % :: 1,02 à 1,13). La population de la rivière Sydenham dans les sites d’échantillonnage représente une abondance des adultes projetée de 6 949 adultes (IC à 95 % : 5 371 à 9 059) et un taux de croissance de la population estimé à 1,13 (IC à 95 % : 1,11 à 1,15). Ces estimations de l’abondance sont des estimations minimales puisque le ptychobranche réniforme peut se trouver en dehors des sites d’échantillonnage. L’analyse du modèle de population a démontré que les populations de ptychobranches réniformes étaient les plus sensibles aux perturbations de la survie des adultes dans la plupart des circonstances. Les mesures du niveau maximal de dommage durable (c.-à-d. les dommages qui ne réduiraient pas le taux de croissance de la population à moins de 1) ont été estimées pour les populations des rivières Sydenham et Thames. L’analyse de la population viable a été utilisée pour déterminer les besoins en matière de population viable. La durabilité démographique (c.-à-d. une population autosuffisante à long terme) peut être atteinte avec une taille de population d’adultes d’environ 5 250 (IC : 2 250 à 9 750) à une probabilité de persistance de 99 % sur 100 ans. D’après les densités de population actuelles, une telle population aurait besoin d’environ 260 ha (IC : 105 à 680) dans la rivière Ausable et d’environ 50 ha (IC : 22 à 113) dans la rivière Sydenham. D’après les densités de population extrapolées à la capacité de charge, la population aurait besoin d’environ 108 ha (IC : 4,7 à 5 100) dans la rivière Ausable et d’environ 10 ha (IC : 0,62 à 109) dans la rivière Sydenham. La population de la rivière Sydenham dans les sites d’échantillonnage dépasse actuellement cette estimation de la population minimale viable (PMV). Aux taux de croissance actuels de la population, la population de la rivière Ausable dans les sites d’échantillonnage peut atteindre la PMV en 52 ans (IC : 22 à 167).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.161
Threshold uncertainty score0.325

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.217
Teacher spread0.211 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
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