Réponse des Sciences : Mise à jour de l'état du stock d'aiglefin des divisions 4X5Y pour 2022
Bibliographic record
Abstract
La Gestion des ressources de Pêches et Océans Canada (MPO) demande chaque année un avis sur la situation de l’aiglefin (Melanogrammus aeglefinus) dans les divisions 4X5Y de l’Organisation des pêches de l’Atlantique Nord-Ouest (OPANO) (« aiglefin des divisions 4X5Y » dans le reste du document) pour l’aider à déterminer un total autorisé des captures (TAC) conforme au Plan de gestion intégrée des pêches (PGIP). Le cadre et l’évaluation les plus récents ont été réalisés en 2016 (Stone et Hansen 2015, Wang et al. 2017, Finley et al. 2018). Un modèle d’analyse de population virtuelle (APV) avec une mortalité naturelle (M) aux âges 10 et plus fixée à 0,3, 0,6 et 0,9, respectivement, pour trois périodes de cinq ans (2000 à 2004, 2005 à 2009 et 2010 à 2014) a été recommandé comme modèle pour l’évaluation des stocks d’aiglefin des divisions 4X5Y. Malgré les incertitudes entourant l’estimation de la mortalité par pêche au rendement maximal soutenu (FRMS), il a été convenu à cette réunion sur le Cadre qu’un point de référence limite de la mortalité par pêche (Flim) de 0,25 serait le niveau d’exploitation de référence pour la mortalité par pêche lorsque le stock se trouve dans la zone saine, et qu’un point de référence cible pour la mortalité par pêche (Fréf) de 0,15 constituerait une cible adéquate lorsque le stock se trouve dans la zone de prudence. Étant donné que la faible relation stock-recrutement ne permet pas de calculer une biomasse au rendement maximal soutenu Brms appropriée, un niveau de biomasse plus prudent à partir duquel le stock s’est rétabli (Brétablissement; biomasse des poissons d’âge 4 ou plus; 19 700 tonnes métriques [tm]) a été recommandé comme point de référence limite (PRL) pour l’aiglefin des divisions 4X5Y. Au printemps 2017, la Gestion des ressources a convenu de fixer à environ deux fois le PRL, soit 40 000 tm, le point de référence supérieur du stock (PRS; biomasse des poissons d’âge 4 ou plus). Depuis 2021, la projection standard du modèle de 2018 n’a pas été utilisée en raison de la tendance rétrospective observée en 2018 et du manque de concordance entre les résultats du modèle et la biomasse du relevé (MPO 2020). Les objectifs de la présente mise à jour sont de rendre compte des nouveaux renseignements provenant du relevé d’été par navire de recherche (NR) du MPO et des données sur les débarquements de la pêche commerciale, de fournir les données les plus récentes sur la longueur des aiglefins capturés par la flotte, d’évaluer l’indice de la biomasse du relevé par rapport à 40 % et 80 % de la médiane de la série chronologique (1985-2020), ainsi que de présenter des indicateurs pour augmenter, maintenir ou réduire les prises. La présente réponse des Sciences découle de l’examen par les pairs régional du 6 au 7 décembre 2022 sur l’Évaluation de l'aiglefin dans 4X5Y.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".