Évaluation du potentiel de rétablissement de 11 unités désignables de saumon chinook (Oncorhynchus tshawytscha) du fleuve Fraser, partie 2 : éléments 12 à 22
Bibliographic record
Abstract
Le Comité sur la situation des espèces en péril au Canada a évalué 11 unités désignables (UD) de saumon chinook (Oncorhynchus tshawytscha) du fleuve Fraser comme étant menacées ou en voie de disparition en 2018, et leur inclusion à l’annexe 1 de la Loi sur les espèces en péril est actuellement à l’étude. La première partie de l’évaluation du potentiel de rétablissement (éléments 1 à 11) a fourni des descriptions et des mises à jour de l’état des UD, ainsi qu’une évaluation des menaces et des facteurs limitant le rétablissement. Cette seconde partie présente des objectifs de rétablissement potentiels, un examen des mesures d’atténuation, des projections des populations et une recommandation sur les dommages admissibles. Les objectifs de survie et de rétablissement pour chaque UD ont été proposés sur la base des points de référence de la Politique concernant le saumon sauvage, avec des exigences supplémentaires concernant la variation en pourcentage observée pour les géniteurs. Nous avons utilisé un modèle de projection pour évaluer les trajectoires futures probables et les chances d’atteindre ces objectifs; cependant, les résultats ne sont disponibles que pour l’UD 2 (BFR-Harrison). Malgré les efforts déployés pour produire les paramètres d’entrée requis pour les UD de type fluvial, des incertitudes importantes et un manque considérable de données nous ont empêchés de les évaluer de manière quantitative et nous les avons donc évaluées de manière qualitative. D’après les résultats pour l’UD 2 (BFR-Harrison), l’atteinte de l’objectif de survie dans les conditions récentes est à peu près aussi probable que non probable (48 % de chances), et l’atteinte de l’objectif de rétablissement est peu probable (16 % de chances). Les risques imposés par les changements climatiques et la poursuite du développement anthropique ajoutent une incertitude qui n’a été décrite que qualitativement. Selon l’évaluation quantitative de l’UD 2 (BFR-Harrison) et l’évaluation qualitative des autres UD, il est recommandé de réduire considérablement la mortalité d’origine anthropique et les autres sources de dommages indiquées dans l’évaluation des menaces, voire de les empêcher dans certains cas, afin de donner à ces populations les meilleures chances de se rétablir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".