Construction d'un processus d'innovation pédagogique pragmatique et incrémental dans l'enseignement universitaire
Bibliographic record
Abstract
Cet article présente une série d'expérimentations en innovation pédagogique menée en faculté de sciences appliquées, en master en communication puis en faculté d'économie et de gestion. La première a permis le développement d'une approche originale d'enseignement du management de l'innovation via une approche par la controverse ; la seconde, une approche de la pédagogie coopérative inspirée par la classe renversée recourant à des outils collaboratifs en ligne. La troisième traite la question des enseignements en grand auditoire et analyse les opportunités de mise en oeuvre de la pédagogie active. La première et la seconde approches ont été développées sur un mode essentiellement empirique tandis que la seconde a fait l'objet dès le départ d'une analyse des outils et des approches disponibles. Après une présentation des enseignements développés, l'article s'attellera tout d'abord à en préciser l'organisation puis à justifier la chronologie des évolutions mises en oeuvres. Un ensemble de routines pédagogiques sera ainsi proposé de manière à faciliter la critique, la reproduction et l'appropriation des approches documentées. Ensuite, dans une démarche réflexive, un processus plus général d'innovation pédagogique pragmatique et incrémental sera proposé. Enfin, les conditions de réussite seront discutées en fonction de paramètres tels que l'âge des étudiants, le cycle de formation, les apprentissages antérieurs et l'aménagement des locaux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.018 | 0.030 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.010 |
| Open science | 0.002 | 0.008 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".