Geological prospecting for gold deposits through the integration of geochemistry, geostatistics and structural geology in the Superior Province (Québec, Canada)
Bibliographic record
Abstract
La Región de estudio se encuentra ubicada en la provincia geológica Superior en Quebec, en el área de Bahía James; comprende 3 subprovincias entre las cuales se encuentran las subprovincias de Minto, La Grande y Opinaca. A partir de los datos abiertos del gobierno canadiense, especialmente del SIGEOM (Sistema de Información Geominera de Quebec), se tomaron los datos de sedimentos activos que fueron tratados estadísticamente. Tres transformaciones se aplican para abrir el sistema de datos: transformación logratio aditiva (ALR), transformación logratio centrada (CLR) y transformación logratio isométrica (ILR) a través del software CoDaPack (Aitchison, 1986; Egozcue et al., 2003). A partir de los datos transformados se realizaron distintos análisis estadísticos como el diagrama de cajas y bigotes, la matriz de correlación, el análisis de conglomerados jerárquico, biplot, el análisis de componentes principales, análisis factorial, para finalmente realizar el mapeo de cuartiles que determina las áreas con mayor probabilidad de encontrar depósitos de oro. Además, se realizó el respectivo análisis de lineamientos de la zona, y se encontró que en la región de estudio los yacimientos reportados se asocian a zonas de cizalla. En base a los resultados de los diferentes análisis estadísticos y el análisis estructural se determinaron 8 blancos exploratorios, donde se estableció como elemento exploratorio el oro y los elementos indicadores (pathfinders) Te-W-As-Hg-In-Hf. Los blancos se ubican tanto en las unidades litológicas del grupo Yasinski, como en las intrusiones de Duncan y el grupo Laguiche, litologías que son considerada prospectables según Goutier et al., (2000). En estas litologías se encuentran yacimientos tipo oro orogénico, BIF o estratiformes en los niveles de óxidos silicato en Yasinski y Laguiche y venas polimetálicas asociadas a zonas de cizalla en las intrusiones de Duncan. Con lo cual se comprueba la fiabilidad de la metodología usada en el área de estudio, la cual puede ser extrapolada al territorio colombiano.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".