Bibliographic record
Abstract
Dans cette intervention faite sur invitation et avec Paul Aubin (Québec), nous présenterons un état des lieux des inventaires de manuels scolaires avec une attention particulière à leur mise en ligne. Pour la Belgique, il s'agit essentiellement de mettre en évidence les travaux de l'équipe de Marc Depaepe et la publication d'un premier inventaire aux Archives générales du Royaume (1830-1880). Nous comparerons cet outil « générique » avec notre propre inventaire, centré sur une seule discipline, à savoir le français enseigné comme langue étrangère (1830-1900) en termes d'exhaustivité et de modèle de présentation. Nous discuterons également de l'opportunité de catégoriser les manuels par discipline avec le risque d'anachronisme que cela comporte. Nous terminerons sur une note « pratique », citant les initiatives en cours en Belgique pour se doter d'outils similaires à ceux de la France (cf. les travaux en cours au Service d'histoire de l'éducation de l'INRP sous la direction de Choppin - banque de données EMMANUELLE). Michel Berré Université de Mons-Hainaut
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.016 | 0.022 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.053 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".