Redes de pesquisa sobre políticas públicas e modelos de gestão no SUS: desafios institucionais
Bibliographic record
Abstract
Apresentação de experiência em curso desde 2015. Indução da Fiocruz ao desenvolvimento de pesquisas sobre Políticas Públicas, Modelos de Atenção e Gestão de Saúde com resultados usados pelo SUS. Apresentar o processo de formulação de instrumentos para a gestão das redes colaborativas de pesquisa. Essas redes se caracterizam por serem científicas, participativas e de intervenção, tendo como principal objetivo o uso dos resultados pela sociedade e pelo SUS. O modelo de gestão de Rede atua na articulação das pesquisas e de seus produtos, baseado na experiência da Fiocruz e na literatura de órgãos de fomento à pesquisa (Canadá e Reino Unido): Canadian Institute of Health Research, National Co–ordinating Centre for Public Engagement e Vitae Researcher Development Framework. São usados fluxo de informações, ferramentas de monitoramento de ações e planejamento dinâmico dos produtos para sua melhor aplicabilidade e uso pelo público-alvo da pesquisa. Integração entre os pesquisadores da Instituição e aprendizado relacionado com os processos de: i) comunicação e divulgação das ações das pesquisas para os diferentes públicos; ii) e articulação em rede; iii) sistematização dos resultados produzidos pelos grupos de pesquisa e pela rede, aprimorando os produtos da pesquisa para o SUS; iv) indução de produtos não previstos no escopo original do projeto e que foram identificados como necessários no decorrer das pesquisas. O uso dos resultados da produção científica pela sociedade é incipiente no Brasil e no mundo, o que configura grande desafio institucional. A bibliografia de gestão de redes colaborativas e da produção de pesquisa articulada em rede é quase inexistente, o que torna a gestão desse tipo de rede um processo inovador e requer sistematização e análise. Há necessidade de tecnologias de informação e comunicação para além das ferramentas tradicionais para fortalecer a integração de todos os atores. A sistematização, o debate e a divulgação do processo de trabalho e dos resultados desse modelo de gestão de redes colaborativas de pesquisa contribuem para o aprimoramento do mesmo e para a devolução da academia para a sociedade brasileira no tema das políticas públicas de saúde e modelos de atenção e de gestão de saúde, qualificando o aprendizado institucional e subsidiando o debate sobre a avaliação da qualidade da produção científica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.005 | 0.003 |
| Research integrity | 0.005 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.040 | 0.135 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".