Human Talent Management Improvement Plan for the Departmental Institute of Recreation and Sports of Santander-InderSantander
Bibliographic record
Abstract
El Instituto Departamental de Recreación y Deporte de Santander es un ente departamental con el objetivo de coordinar el plan nacional de deporte para contribuir con el desarrollo del deporte y la recreación como elementos fundamentales de la formación personal como comunitario. En el presente trabajo de grado se realizó un plan de mejoramiento de la gestión de talento humano del Instituto Departamental de Recreación y Deporte de Santander-InderSantander. Se comenzó desarrollando un diagnóstico inicial del proceso de GTH recolectando información necesaria, para posteriormente analizarla y evaluarla bajo los lineamientos Comisión Nacional del Servicio Civil (CNSC), la cual plantea un desarrollo de acuerdo a la Guía metodológica para la Gestión del Rendimiento del Modelo Integrado de Planeación y Gestión MIPG. De acuerdo a los resultados obtenidos se presentaron las estrategias de mejoramiento en los procesos con dificultades para contribuir al desarrollo y eficiencia del talento humano en la entidad. Posteriormente, el coordinador de talento humano del instituto evaluó y aprobó las acciones de interés y prioridad para la entidad. Las propuestas desarrolladas abordaron el subproceso de Reclutamiento con un protocolo para convenios universitarios y, el subproceso de Desarrollo y Evaluación con la creación de una evaluación de clima organizacional, capacitación del riesgo psicosocial y dos actualizaciones, de la caracterización del proceso de talento humano y la del formato de ausentismo. Finalmente, se presentaron las conclusiones y recomendaciones del trabajo desarrollado.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".