Study of the relationship between the intercondylar pressure and induced wear in domestic porcine knees.
Bibliographic record
Abstract
Este proyecto de investigación, se enfoca en encontrar la relación entre los diferentes grados de osteoartritis según la clasificación ICRS y la presión detectada entre los cóndilos femorales y el platillo tibial. Para el desarrollo de este estudio se contaron con 7 muestras de rodillas cadavéricas procedentes del cerdo doméstico (Sus Scrofa Domestica), sin discriminar su sexo, edad y rodillas derechas de izquierdas. Mediante resina # 456 y su correspondiente catalizador, se elaboró el acople al banco de pruebas de la máquina de ensayos universal MTS, previamente desarrollado por ex alumnos de la Universidad Industrial de Santander. Una fuerza compresiva de 1200 N en extensión completa fue aplicada a las muestras, para posteriormente realizar pruebas a rodillas sanas y lesionadas de acuerdo a la clasificación ICRS de lesiones condrales, con elementos como el foredom y el bisturí quirúrgico. Mediante sensores de presión de la compañía Tekscan (Medical 4000), se obtuvieron datos correspondientes a presión, fuerza, área de contacto, fuerza pico y localización de esta misma, tanto en cóndilos mediales como en cóndilos laterales. Los datos obtenidos fueron analizados mediante el análisis de varianza de un solo factor, conocido como ANOVA y se determinó entre cuales grados de lesión existen variaciones significativas para las variables previamente medidas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".