Guidelines for implementation of environmental management plan for quarter portalegre resurfacing way in soacha cundinamarca1
Bibliographic record
Abstract
Las adecuaciones de infraestructura vial implican el manejo de impactos ambientales, el cual trata sobre el control de emisión de partículas finas, ruido, sedimentación de suelos con vertimientos líquidos, aceites y combustibles, entre otros. El desarrollo de proyectos de infraestructura en Colombia se realiza dentro de un marco de respeto al medio ambiente, garantizando el uso racional y sostenible de los recursos naturales renovables, así como también el efecto en las condiciones de salubridad de los trabajadores y habitantes que se encuentran dentro del espacio geográfico en el cual se desarrollan. Teniendo como base las guías ambientales desarrolladas en este PMA, las especificaciones técnicas y los estándares de construcción, que hacen parte de los términos de referencia suministrados por la Alcaldía de Soacha, se realizó una guía para la implementación del Plan de Manejo Ambiental para repavimentación de las vías del barrio Portalegre en el municipio de Soacha, se tuvo consideración el análisis de información secundaria proveniente de estudios previos de índole social y ambiental realizados en la zona de estudio, así como de información primaria obtenida durante los reconocimientos en campo de los sectores de influencia. De acuerdo a los resultados obtenidos en la matriz de impactos, la cual analiza aspectos físicos, sociales, paisajísticos y bióticos, se definió una lista de parámetros y guías que el constructor se ve obligado a seguir, así como también la verificación de los mismos por parte de la administración del proyecto.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.004 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.024 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".