MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7134328728

Social mobility and politicization of the Haitian diaspora in France and Quebec

2020· article· fr· W7134328728 on OpenAlexaboutno aff
Rodelin Exavier

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicDiaspora, migration, transnational identity
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsDiasporaNaturalisationCitizenshipGlobalization
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’opposition entre le multiculturalisme canadien et le républicanisme français fournit une réponse partielle à la politisation ou dépolitisation de la diaspora haïtienne en France et au Québec. Cette thèse aborde cette problématique à partir des déterminants sociaux. A partir d’une approche transnationale et comparative, cette thèse tente d’expliquer l’intégration politique de cette diaspora dans ces territoires d’installation et dans le pays d’origine malgré les différents obstacles empêchant leur participation politique : hostilité des acteurs nationaux, absence d’organisation de vote à l’étranger, citoyenneté exclusive aux nationaux et aux naturalisés, politique de naturalisation très restrictive. Malgré tout, ils développent des stratégies les permettant d’être à la fois ici et ailleurs. Le développement des médias sociaux amplifie cette participation politique. Dans les pays d’installation, les Haïtiens et leurs descendants sont dans une logique de redéfinition d’une identité plurielle avec des éléments issus de pays d’origine, du pays d’accueil et de la diaspora. Cette thèse conclut que la politisation des immigrés dépend de leur statut social dans le pays d’accueil. Toutefois, l’influence des systèmes politiques sur l’intégration politique des migrants haïtiens est à considérer. C’est pour cela que le multiculturalisme canadien parait plus favorable à une politisation que le système républicain français.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.704
Threshold uncertainty score0.759

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.002
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.291
Teacher spread0.258 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venuetheses.fr (ABES)Same topicDiaspora, migration, transnational identityFrench-language works237,207