Analisis motivasi membaca novel di kalangan murid SMP pada Perpustakaan Umum Daerah Kabupaten Penajam Paser Utara
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara mendalam faktor-faktor yang memotivasi murid Sekolah Menengah Pertama di Kabupaten Penajam Paser Utara untuk membaca novel, khususnya yang diakses melalui Perpustakaan Umum Daerah. Data peminjaman buku tahun 2023 menunjukkan bahwa novel merupakan koleksi paling diminati, dengan murid SMP perempuan sebagai peminjam terbanyak. Fenomena ini menarik untuk diteliti lebih lanjut guna memahami motivasi di balik tingginya minat baca novel pada kalangan tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara mendalam dan observasi. Wawancara dilakukan dengan murid SMP yang aktif meminjam novel di Perpustakaan Umum Daerah, sementara observasi dilakukan untuk mengamati interaksi mereka dengan koleksi perpustakaan dan lingkungan sekitarnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi intrinsik, seperti keinginan untuk mengeksplorasi dunia baru, merasakan pengalaman emosional yang beragam melalui cerita, dan melepaskan diri sejenak dari rutinitas, menjadi pendorong utama di balik minat baca novel. Selain itu, faktor ekstrinsik seperti dukungan dan pengaruh positif dari keluarga, teman, dan guru juga berperan signifikan dalam membentuk kebiasaan dan minat baca.Temuan ini menegaskan pentingnya peran perpustakaan dalam menyediakan koleksi novel yang relevan dengan minat dan kebutuhan remaja, serta menciptakan lingkungan sosial yang positif dan mendukung kegiatan literasi.Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pengelola perpustakaan dan pendidik dalam merancang strategi peningkatan literasi yang lebih efektif dan menarik bagi siswa SMP. Dengan memahami motivasi membaca, program dan kegiatan literasi dapat dirancang agar lebih tepat sasaran dan mampu menumbuhkan minat baca yang berkelanjutan. Kata Kunci: Motivasi Membaca, Minat Baca, Novel, Siswa SMP
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.028 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".