l'accroissement gingival chez l'enfant et l'adolescent jusqu' à l'âge de 19 ans au sein du service de parodontologie du CHU de Tlemcen
Bibliographic record
Abstract
L’accroissement gingival, pathologie parodontale très répandue, est une réaction qui altère la gencive de l’enfant et/ou l’adolescent. A ce titre, nous nous sommes posé des questions sur les étiologies et les formes cliniques de cet accroissement et sur les modalités de sa prise en charge chez l’enfant et/ou l’adolescent qui nous ont menées à cette étude. Rapporter une série de cas cliniques d’hypertrophie/hyperplasie gingivale des enfants et/ou adolescents diagnostiqués et pris en charge au service de parodontologie du CHU de TLEMCEN. C’est une étude descriptive prospective qui s’est déroulée au niveau du service de parodontologie du CHU de TLEMCEN, sur une période de six mois. Notre étude a concerné 20 patients. Le sexe féminin prédominait avec un pourcentage de 80% et un sexe ratio de 0,25, les patients les plus touchés par l’accroissement étaient âgés de 13 et de 19 ans. L’étiologie la plus fréquente était les malpositions dentaires avec un pourcentage de 40%, suivie du facteur hormonal et de la respiration buccale. Le motif esthétique était le plus retrouvé avec un pourcentage de 60%, les secteurs antérieurs étaient les plus touchés par l’accroissement gingival. La prédominance du sexe féminin peut être due à une plus grande prédisposition des filles aux gingivites hypertrophiques et hyperplasiques du fait des changements hormonaux. Le préjudice esthétique constituait le motif de consultation le plus fréquent, expliqué par l’aspect disgracieux de la gingivite hypertrophique. Une thérapeutique chirurgicale a été réalisée sur 65% des patients (13 patients). Alors qu’une thérapeutique initiale seule était pratiquée chez 20% des patients. L’augmentation du volume de la gencive est une pathologie gingivale fréquente chez l’enfant et/ou l’adolescent. D’après notre étude Cette pathologie reste méconnue et plus ou moins négligée par le grand public. Ses étiologies sont multiples et ses impacts sur la vie des patients ne doivent pas être négligés surtout chez cette population particulièrement sensible et vulnérable. Il est donc important de prévenir la maladie et de maitriser le protocole de sa prise en charge.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".