MétaCan
Menu
Back to cohort

Eletroencefalografia como avaliação da neuroplasticidade na reabilitação de pacientes com osteoartrite de joelho

2025· dissertation· pt· W7136182143 on OpenAlexaboutno aff
Simon Kristine Hans André Agnel Van Cauwenbergh

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagept
FieldComputer Science
TopicHealthcare during COVID-19 Pandemic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsLower limbRehabilitationLumbar spine

Abstract

fetched live from OpenAlex

A osteoartrite (OA) de joelho é uma condição crônica e multifatorial com importantes implicações em saúde pública, principalmente devido à sua associação com dor persistente. A sensibilização central relacionada à dor crônica desempenha papel fundamental nesse processo, mas seus mecanismos neurobiológicos permanecem pouco compreendidos. O eletroencefalograma (EEG) quantitativo em estado de repouso constitui uma ferramenta não invasiva para explorar tais mecanismos. Este estudo teve como objetivo investigar alterações no EEG em estado de repouso antes e após um programa de reabilitação em pacientes com OA de joelho crônica, além de avaliar a relação entre mudanças clínicas medidas pelo Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) e as oscilações eletrográficas. Foi conduzido um estudo longitudinal em adultos acima de 50 anos com diagnóstico clínico ou radiológico de OA do joelho. Foram coletadas variáveis demográficas e clínicas relevantes utilizando escalas validades para tal finalidade. O EEG em repouso e as subescalas de dor e função física do WOMAC foram avaliados antes e após um programa convencional, porém individualizado, de reabilitação ambulatorial no Instituto de Medicina Física e Reabilitação do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (IMREAHC FMUSP). O poder relativo foi calculado para as bandas delta, teta, alfa e beta nas regiões frontal, central e parieto-occipital, em ambos os hemisférios cerebrais. Testes estatísticos avaliaram mudanças nos desfechos clínicos e eletrográficos, e análises de subgrupos foram conduzidas de acordo com a melhora clínica, características demográficas e clínicas. Cinquenta e nove pacientes (idade mediana: 67,6 anos) foram considerados para a análise do estudo e apresentaram uma duração da dor de 3 meses a 41 anos, sendo que 96,6% apresentavam dor bilateral e 59,3%, OA radiológica bilateral. Após o processo de reabilitação, 80,7% dos pacientes mostraram melhora tanto da dor quanto da função física. Apesar de não terem sido observadas diferenças estatisticamente significativas no poder do EEG antes e após a reabilitação, identificou-se tendência geral de aumento do poder beta e redução da alfa após o tratamento. A análise de subgrupos revelou aumento significativo do poder beta frontal esquerda em pacientes sem melhora da dor, enquanto aqueles com dor de duração 10 anos apresentaram redução do poder beta no lobo frontal direito. Este é o primeiro estudo a relatar alterações no EEG em repouso em pacientes com OA de joelho submetidos à reabilitação em condições do mundo real. Indivíduos com dor prolongada, possivelmente refletindo mecanismos compensatórios mal-adaptativos, exibiram reduções no poder beta em regiões frontais. Em contrapartida, pacientes sem alívio da dor apresentaram aumento desse poder. Esses achados sugerem que o poder beta do EEG pode se configurar como potencial biomarcador na OA de joelho, justificando novas investigações, especialmente em subgrupos de pacientes mais específicos. Contudo, diante das atuais incertezas quanto à sua aplicabilidade clínica, o uso do EEG deve permanecer restrito ao contexto de pesquisa e a centros acadêmicos especializados.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Research integrity
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.797
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0040.001
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.324
Teacher spread0.292 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicHealthcare during COVID-19 PandemicFrench-language works237,207