Bibliographic record
Abstract
Annotasiya: Məqalədə Azərbaycanda yaşayan azsaylı xalqlardan olan rutulların məşğuliyyəti, sənət növləri haqqında məlumat verilmişdir.Tədqiqat işində geyim vasitələri (papaq, çarıq, jaket, yun corab (qvalt)), həmçinin istifadə etdikləri dəmir əşyalar və onların hazırlanması, istifadə etdikləri çalğı alətləri və onların hazırlanması yolları, hazırlanma zamanı istifadə olunan vasitələr, üsullar haqqında məlumat qeyd olunmuşdur.Bununla yanaşı rutulların yaşadığı Şin kəndində yerləşən və fəaliyyət göstərən dəyirman haqqında da məlumatlar öz əksini tapmışdır.Azsaylı xalqların folkloru həmin icmaların tarixini, dünyagörüşünü, məişətini və ənənələrini əks etdirən zəngin mədəni irs nümunəsidir.Folklor yalnız bədii yaradıcılıq forması deyil, həm də xalqın sosial yaddaşı, onun mənəvi kimliyini qoruyan ən mühüm vasitələrdən biridir.Azərbaycanda yaşayan azsaylı xalqlar -ləzgilər, avarlar, saxurlar, rutullar, tatlar, udinlər və digər etnik qrupların folkloru əsrlər boyu şifahi ənənə yolu ilə nəsildən-nəsilə ötürülmüşdür.Bu xalqların dastanları, nağılları, bayatı və mahnıları, eləcə də mərasim folkloru onların həyat tərzi, təsərrüfat məşğuliyyəti və dini inancları ilə sıx bağlıdır.Xüsusilə əmək nəğmələri, toylarda və mərasimlərdə ifa olunan xalq musiqisi nümunələri, mifoloji təsəvvürləri əks etdirən rəvayətlər bu xalqların mənəvi-mədəni müxtəlifliyini nümayiş etdirir.Folklor nümunələrinin öyrənilməsi azsaylı xalqların mədəniyyətinin qorunması, onların milli kimliyinin saxlanması və gələcək nəsillərə çatdırılması baxımından mühüm əhəmiyyət kəsb edir.Bu sahədə aparılan tədqiqatlar həm etnoqrafiya, həm də mədəniyyətşünaslıq elmi üçün dəyərli mənbə rolunu oynayır.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.056 | 0.018 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".